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  • F. 汤圆防漏理论

    ghc很喜欢吃汤圆,但是汤圆很容易被粘(zhān)漏。

    根据多年吃汤圆经验,ghc总结出了一套汤圆防漏理论:

    互相接触的汤圆容易粘(zhān)在一起,并且接触面积不同,粘(zhān)在一起的粘(nián)度也不同。

    当ghc要夹起一个汤圆时,这个汤圆和现在碗里与这个汤圆接触的所有汤圆之间的粘(nián)度的和,如果大于汤圆的硬度,这个汤圆就会被粘(zhān)漏。

    今天ghc又要煮汤圆啦,今天要煮n个汤圆,并且摆盘的方法已经设计好:

    汤圆按照1, 2, dots , n编号,有m对汤圆互相接触,用x_i, y_i, z_i表示编号为x_iy_i的两个汤圆互相接触,粘(nián)度为z_i

    汤圆当然是越软越好吃,但是ghc的厨艺只允许把所有汤圆煮成同样的硬度。那么,汤圆的硬度最小可以是多少,可以满足吃的过程中,存在一种夹汤圆的顺序,使得没有汤圆会被粘(zhān)漏呢?

    注意:

    不考虑汤圆的重力作用;

    不能同时夹多个汤圆;

    吃完汤圆一定要喝点汤。

     

    Input

    第一行是一个正整数T(leq 5),表示测试数据的组数,

    对于每组测试数据,

    第一行是两个整数n,m(1leq n,mleq 100000)

    接下来m行,每行包含三个整数x_i, y_i, z_i(1leq x_i, y_i leq n, x_i 
eq y_i, 1 leq z_i leq 1000000)

    同一对汤圆不会出现两次。

     

    Output

    对于每组测试数据,输出一行,包含一个整数,表示汤圆硬度的最小值。

     

    Sample Input

    1
    4 6
    1 2 2
    1 3 2
    1 4 2
    2 3 3
    2 4 3
    3 4 5

    Sample Output

    6
    #include<bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 1e5 + 5;
    
    using LL = long long;
    using P = pair<LL, int>;
    
    LL cnt[N];
    int n, m;
    
    set<P> edge[N];
    
    priority_queue<P, vector<P>, greater<P> > Q;
    
    void Work(){
        LL ans = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            Q.push({cnt[i], i});
        }
        while(!Q.empty()){
            auto tmp = Q.top(); Q.pop();
            if(tmp.first != cnt[tmp.second]) continue;
            int u = tmp.second;
            ans = max(ans, tmp.first);
            for(auto p : edge[u]){
                int v = p.second;
                cnt[v] -= p.first;
                edge[v].erase({p.first, u});
                Q.push({cnt[v], v});
            }
        }
        cout << ans << endl;
    }
    
    int main(){
       int T;
       cin >> T;
       while(T--){
           cin >> n >> m;
           for(int i = 1; i <= n; i++) {
                edge[i].clear();
                cnt[i] = 0;
           }
    
           int u, v, w;
           for(int i = 1; i <= m; i++){
                cin >> u >> v >> w;
                cnt[u] += w;
                cnt[v] += w;
                edge[u].insert({w, v});
                edge[v].insert({w, u});
           }
           Work();
       }
    
    }
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