【转】OpenCV与CxImage转换(IplImage)、IplImage QImage Mat 格式互转

    最近由于在项目中用到了Opencv库，但是为了更好的显示图像还是使用了Cximage库，它可以快捷地存取、显示、转换各种图像。Opencv库用于高级图像处理与识别。为了使Cximage图像与Opencv图像交互，写了个Cximage转换到IplImage的类。

OpenCV2CXimage.h

#pragma once
/*
* 类说明：OpenCV图像与CXimage图像互转
* 用于OpenCV的图像与CXimage图像格式互转进行封装。 OpenCV的图像位数必须是大等于8的整数倍，支持BMP，JPG图像格式；CXimage的图像位数可以是1、2、4、8、16、24，支持BMP，JPG，TIF，PNG，GIF图像格式。
*/

#include "unicode//ximage.h"
#pragma comment(lib, "cximage_unicode.lib")
//#pragma comment(lib, "j2k_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "jasper_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "jbig_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "Jpeg_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "png_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "Tiff_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "zlib_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "mng_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "libdcr_unicode.lib")

#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#ifdef _DEBUG
    #pragma comment(lib, "cxcore200d.lib")
    #pragma comment(lib, "cv200d.lib")
    #pragma comment(lib, "highgui200d.lib")
#else
    #pragma comment(lib, "cxcore200.lib")
    #pragma comment(lib, "cv200.lib")
    #pragma comment(lib, "highgui200.lib")
#endif

class OpenCV2CXimage
{
public:
    OpenCV2CXimage(void);
    ~OpenCV2CXimage(void);

    /*
    功能说明: 获取黑点标记的方式
    参数说明:  cxImage 图像处理类
    返回值: 黑点标记
    */
    static int OpenCV2CXimage::GetBlackColor(CxImage cxImage);

    /*
    功能说明: 获取白点标记的方式
    参数说明:  cxImage 图像处理类
    返回值: 黑点标记
    */
    static int OpenCV2CXimage::GetWhiteColor(CxImage cxImage);

    /*
    *功能说明：转换Cximage到IplImage(注：由于IplImage结构不支持图像像数非8位格式，所以强制转换成8位整数倍)
    *参数说明：src，表示原始Cximage图像；dst，[out] 表示Opencv图像IplImage结构
    *返回值：bool类型。true，表示成功；flase,表示失败。
    */
    bool Cximage2IplImage(CxImage *src,IplImage **dst);

    /*
    *功能说明：转换IplImage到Cximage
    *参数说明：src，表示Opencv图像IplImage结构；dst，[out] 表示输出Cximage图像;nBpp,表示输出Cximage图像位数占多少位[一个像数占多少位](1,8,24);
    *返回值：bool类型。true，表示成功；flase,表示失败。
    */
    bool IplImage2Cximage(IplImage *src,CxImage *dst,long nBpp=8);

    /*
    *功能说明：图象格式转换
    *参数说明：src，表示输入Cximage图像；dst，[out] 表示输出Cximage图像；imagetype,表示图象类型
    *返回值：bool类型。true，表示成功；flase,表示失败。
    */
    bool CxImageFormatConvert(CxImage *src,CxImage *dst,long imagetype = CXIMAGE_FORMAT_BMP);

protected:
    RGBQUAD *m_pPal;//调色版
    int m_nPalatteCount;
};

OpenCV2CXimage.cpp

#include "StdAfx.h"
#include "OpenCV2CXimage.h"
#include <map>
using namespace std;

OpenCV2CXimage::OpenCV2CXimage(void)
{
    m_pPal = NULL;
    m_nPalatteCount = 0;
}

OpenCV2CXimage::~OpenCV2CXimage(void)
{
    if(m_pPal!=NULL)
    {
        delete []m_pPal;
        m_pPal = NULL;
    }
}

//函数名: GetBlackColor
//功能:  获取黑点标记的方式
//参数:  cxImage 图像处理类
//返回值: 黑点标记
int OpenCV2CXimage::GetBlackColor(CxImage cxImage)
{
    long i;
    int iBlackFlag = 0;
    RGBQUAD *pData = cxImage.GetPalette();
    long nPaletteSize = cxImage.GetPaletteSize()/sizeof(RGBQUAD);
    for(i=0;i<nPaletteSize;i++)
    {
        if(pData[i].rgbBlue==0 && pData[i].rgbGreen==0 && pData[i].rgbRed==0)
        {
            iBlackFlag = i;
            break;
        }
    }
    return iBlackFlag;
}

//函数名: GetWhiteColor
//功能:  获取白点标记的方式
//参数:  cxImage 图像处理类
//返回值: 黑点标记
int OpenCV2CXimage::GetWhiteColor(CxImage cxImage)
{
    long i;
    int iWhiteFlag = 255;
    RGBQUAD *pData = cxImage.GetPalette();
    long nPaletteSize = cxImage.GetPaletteSize()/sizeof(RGBQUAD);
    for(i=0;i<nPaletteSize;i++)
    {
        if(pData[i].rgbBlue==255 && pData[i].rgbGreen==255 && pData[i].rgbRed==255)
        {
            iWhiteFlag = i;
            break;
        }
    }
    return iWhiteFlag;
}

/*
*功能说明：转换Cximage到IplImage
*参数说明：src，表示原始Cximage图像；dst，[out] 表示Opencv图像IplImage结构
*返回值：bool类型。true，表示成功；flase,表示失败。
*/
bool OpenCV2CXimage::Cximage2IplImage(CxImage *src,IplImage **dst)
{
    bool bRet = true;
    if(!src || !src->IsValid())
    {
        bRet = false;
        return bRet;
    }
    m_nPalatteCount = src->GetPaletteSize()/sizeof(RGBQUAD);;
    m_pPal = src->GetPalette();
    int iBackColor = GetBlackColor(*src);
    long i = 0,j = 0;
    long nImageWidth = 0,nImageHeight = 0;
    nImageWidth = src->GetWidth();
    nImageHeight = src->GetHeight();
    long nBitCunt = src->GetBpp();
    if(nBitCunt<=1)
    {
        *dst = cvCreateImage(cvSize(nImageWidth,nImageHeight),IPL_DEPTH_8U,1); 
        cvZero(*dst);
        //转换Cximage to IplImage
        for(j=0;j<nImageHeight;j++)
        {
            for(i=0;i<nImageWidth;i++)
            {
                if(src->GetPixelIndex(i,j)==iBackColor)
                {
                    CV_IMAGE_ELEM(*dst,uchar,nImageHeight-1-j,i) = 0;
                }
                else
                {
                    CV_IMAGE_ELEM(*dst,uchar,nImageHeight-1-j,i) = 255;
                }
            }
        }
    }
    else if(nBitCunt<=8)
    {
        *dst = cvCreateImage(cvSize(nImageWidth,nImageHeight),IPL_DEPTH_8U,1); 
        cvZero(*dst);
        //对应图像调色版与标准调色版的关系
        map<int,int> mapPalatte;
        RGBQUAD szSystemPal[256];
        int k = 0;
        for(k=0;k<256;k++)
        {
            szSystemPal[k].rgbBlue = k;
            szSystemPal[k].rgbGreen = k;
            szSystemPal[k].rgbRed = k;
            szSystemPal[k].rgbReserved = 0;
        }
        int m = 0;
        for(m=0;m<m_nPalatteCount;m++)
        {
            for(k=0;k<256;k++)
            {
                if(m_pPal[m].rgbBlue==szSystemPal[k].rgbBlue && m_pPal[m].rgbGreen==szSystemPal[k].rgbGreen && m_pPal[m].rgbRed==szSystemPal[k].rgbRed)
                {
                    mapPalatte.insert(make_pair(m,k));
                    break;
                }
            }
        }
        //////////////////////////////////////////////////////////////////////////

        //转换Cximage to IplImage
        map<int,int>::iterator iter;
        BYTE btIndex = 0;
        for(j=0;j<nImageHeight;j++)
        {
            for(i=0;i<nImageWidth;i++)
            {
                btIndex = src->GetPixelIndex(i,j);
                iter = mapPalatte.find(btIndex);
                if(iter!=mapPalatte.end())
                {
                    btIndex = iter->second;
                }
                CV_IMAGE_ELEM(*dst,uchar,nImageHeight-1-j,i) = btIndex;
            }
        }
    }
    else if(nBitCunt<=16)
    {
        *dst = cvCreateImage(cvSize(nImageWidth,nImageHeight),IPL_DEPTH_16U,1); 
        (*dst)->origin = 1;//底—左结构 (Windows bitmaps 风格) 
        cvZero(*dst);
        //转换Cximage to IplImage
        for(j=0;j<nImageHeight;j++)
        {
            for(i=0;i<nImageWidth;i++)
            {
                BYTE *pSrc = src->GetBits(j) + 2*i;
                CV_IMAGE_ELEM(*dst,ushort,j,i) = (*pSrc) + (*(pSrc+1))*256;
            }
        }
    }
    else //24色
    {
        *dst = cvCreateImage(cvSize(nImageWidth,nImageHeight),IPL_DEPTH_8U,3); 
        (*dst)->origin = 1;//底—左结构 (Windows bitmaps 风格) 
        cvZero(*dst);
        //转换Cximage to IplImag
        memcpy((*dst)->imageData,src->GetBits(0),src->GetSize());
    }
    return bRet;
}

/*
*功能说明：转换IplImage到Cximage
*参数说明：src，表示Opencv图像IplImage结构；dst，[out] 表示输出Cximage图像;nBpp,表示输出Cximage图像位数占多少位[一个像数占多少位]
*返回值：bool类型。true，表示成功；flase,表示失败。
*/
bool OpenCV2CXimage::IplImage2Cximage(IplImage *src,CxImage *dst,long nBpp)
{
    bool bRet = true;
    if(src==NULL || dst==NULL)
    {
        return false;
    }
    if(!(nBpp==1 || nBpp==8 || nBpp==24))
    {
        return false;
    }
    long i = 0,j = 0;
    CvSize csImageSize = cvGetSize(src);
    CxImage ciTmp;
    ciTmp.Create(csImageSize.width,csImageSize.height,src->depth,CXIMAGE_FORMAT_BMP);
    if(src->depth== IPL_DEPTH_8U)//灰度
    {
        ciTmp.SetStdPalette();
        BYTE btIndex = 0;
        for(j=0;j<csImageSize.height;j++)
        {
            for(i=0;i<csImageSize.width;i++)
            {
                btIndex = CV_IMAGE_ELEM(src,uchar,csImageSize.height-1-j,i);
                ciTmp.SetPixelIndex(i,j,btIndex);
            }
        }
    }
    else //彩色
    {
        //转换IplImag to Cximage
        memcpy(ciTmp.GetBits(0),src->imageData,src->imageSize);
    }

    //转换成需要的目标图像
    dst->Create(csImageSize.width,csImageSize.height,nBpp,CXIMAGE_FORMAT_BMP);
    if(nBpp==ciTmp.GetBpp())
    {
        dst->Copy(ciTmp);
    }
    else
    {
        if(nBpp==1)//二值
        {
            //对应图像调色版与标准调色版的关系
            map<int,int> mapPalatte;
            RGBQUAD szSystemPal[256];
            int k = 0;
            for(k=0;k<256;k++)
            {
                szSystemPal[k].rgbBlue = k;
                szSystemPal[k].rgbGreen = k;
                szSystemPal[k].rgbRed = k;
                szSystemPal[k].rgbReserved = 0;
            }
            int m = 0;
            for(k=0;k<256;k++)
            {
                for(m=0;m<m_nPalatteCount;m++)
                {
                    if(m_pPal[m].rgbBlue==szSystemPal[k].rgbBlue && m_pPal[m].rgbGreen==szSystemPal[k].rgbGreen && m_pPal[m].rgbRed==szSystemPal[k].rgbRed)
                    {
                        mapPalatte.insert(make_pair(k,m));
                        break;
                    }
                }
            }
            //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
            byte btValue = 0;
            map<int,int>::iterator iter;
            long nImageWidth = 0;
            long nImageHeight = 0;
            if(ciTmp.GetBpp()>8)
            {
                ciTmp.GrayScale();
            }
            if(m_nPalatteCount==2) //表示原始的图象为二值图象
            {
                dst->SetPalette(m_pPal,m_nPalatteCount);
                btValue = 0;
                nImageWidth = ciTmp.GetWidth();
                nImageHeight = ciTmp.GetHeight();
                for(j=0;j<nImageHeight;j++)
                {
                    for(i=0;i<nImageWidth;i++)
                    {
                        btValue = ciTmp.GetPixelIndex(i,j);
                        iter = mapPalatte.find(btValue);
                        if(iter!=mapPalatte.end())
                        {
                            btValue = iter->second;
                        }
                        dst->SetPixelIndex(i,j,btValue);
                    }
                }
            }
            else
            {
                ciTmp.Threshold(128);
                dst->Copy(ciTmp);
            }
        }
        else if(nBpp==8)
        {
            //对应图像调色版与标准调色版的关系
            map<int,int> mapPalatte;
            RGBQUAD szSystemPal[256];
            int k = 0;
            for(k=0;k<256;k++)
            {
                szSystemPal[k].rgbBlue = k;
                szSystemPal[k].rgbGreen = k;
                szSystemPal[k].rgbRed = k;
                szSystemPal[k].rgbReserved = 0;
            }
            int m = 0;
            for(k=0;k<256;k++)
            {
                for(m=0;m<m_nPalatteCount;m++)
                {
                    if(m_pPal[m].rgbBlue==szSystemPal[k].rgbBlue && m_pPal[m].rgbGreen==szSystemPal[k].rgbGreen && m_pPal[m].rgbRed==szSystemPal[k].rgbRed)
                    {
                        mapPalatte.insert(make_pair(k,m));
                        break;
                    }
                }
            }
            //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
            byte btValue = 0;
            map<int,int>::iterator iter;
            long nImageWidth = 0;
            long nImageHeight = 0;
            if(ciTmp.GetBpp()!=8)
            {
                ciTmp.GrayScale();
            }
            if(m_nPalatteCount==8) //表示原始的图象为灰度图象
            {
                dst->SetPalette(m_pPal,m_nPalatteCount);
                btValue = 0;
                nImageWidth = ciTmp.GetWidth();
                nImageHeight = ciTmp.GetHeight();
                for(j=0;j<nImageHeight;j++)
                {
                    for(i=0;i<nImageWidth;i++)
                    {
                        btValue = ciTmp.GetPixelIndex(i,j);
                        iter = mapPalatte.find(btValue);
                        if(iter!=mapPalatte.end())
                        {
                            btValue = iter->second;
                        }
                        dst->SetPixelIndex(i,j,btValue);
                    }
                }
            }
            else
            {
                dst->Copy(ciTmp);
            }
        }
        else
        {
            if(ciTmp.GetBpp()==24)
            {
                dst->Copy(ciTmp);
            }
            else
            {
                byte btValue = 0;
                COLORREF clValue;
                map<int,int>::iterator iter;
                long nImageWidth = 0;
                long nImageHeight = 0;
                bRet = ciTmp.IncreaseBpp(24);
                dst->Copy(ciTmp);
            }
        }
    }
    return bRet;
}

//图象格式转换
bool OpenCV2CXimage::CxImageFormatConvert(CxImage *src,CxImage *dst,long imagetype)
{
    bool bRet = true;
    if(src==NULL || dst==NULL)
    {
        return false;
    }
    if(!(imagetype>0 && imagetype<=19))
    {
        return false;
    }
    if(src->GetType()==imagetype)
    {
        dst->Copy(*src);
    }
    else
    {
        dst->Create(src->GetWidth(),src->GetHeight(),src->GetBpp(),imagetype);
        src->SetType(imagetype);
        dst->Copy(*src);
    }
    return true;
}

//QImage->IplImage *
static IplImage *ConvertToIplImage(const QImage &img)
{
    int nChannel=0;
    if(img.format()==QImage::Format_RGB888)nChannel=3;
    if(img.format()==QImage::Format_ARGB32)nChannel=4;
    if( nChannel==0 )return false;
 
    IplImage *iplImg=cvCreateImageHeader( cvSize(img.width(), img.height()),8,nChannel );
    iplImg->imageData=(char*)img.bits();
 
    if(nChannel==3)
        cvConvertImage(iplImg,iplImg,CV_CVTIMG_SWAP_RB);
 
    return iplImg;
}
 
//Mat->QImage
static QImage ConvertToQImage(cv::Mat &mat)
{
    QImage img;
    int nChannel=mat.channels();
    if(nChannel==3)
    {
        cv::cvtColor(mat,mat,CV_BGR2RGB);
        img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_RGB888);
    }
    else if(nChannel==4||nChannel==1)
    {
        img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_ARGB32);
    }
 
    return img;
}
 
//IplImage *->QImage 
static QImage ConvertToQImage(IplImage *iplImg)
{
    QImage img;
    int nChannel=iplImg->nChannels;
    if(nChannel==3)
    {
        cvConvertImage(iplImg,iplImg,CV_CVTIMG_SWAP_RB);
        img = QImage((const unsigned char*)iplImg->imageData,iplImg->width,iplImg->height,QImage::Format_RGB888);
    }
    else if(nChannel==4||nChannel==1)
    {
        img = QImage((const unsigned char*)iplImg->imageData,iplImg->width,iplImg->height,QImage::Format_ARGB32);
    }
 
    return img;
}

本文转自：http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8865668

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