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  • [leetCode]347. 前 K 个高频元素

    题目

    链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements

    给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。

    示例 1:
    
    输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
    输出: [1,2]
    示例 2:
    
    输入: nums = [1], k = 1
    输出: [1]
    

    提示:

    你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
    你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
    题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
    你可以按任意顺序返回答案。

    最小堆,代码已详细注释

    class Solution {
        public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
    
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            // 1. 统计每个数字出现的频次
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i],0) + 1);
            }
            // 2. 自定义优先队列排序方式,以map的值排序,也就是按频次排序。这实现的是一个最小堆
            PriorityQueue<Map.Entry<Integer,Integer>> minPQ = 
            new PriorityQueue(new Comparator<Map.Entry<Integer,Integer>>(){
                public int compare(Map.Entry<Integer,Integer> o1, Map.Entry<Integer,Integer> o2) {
                    return o1.getValue() - o2.getValue();
                }
            });
            // 3. 向优先队列(最小堆中)加入k个元素
            for (Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()) {
                    if (minPQ.size() < k) {
                        minPQ.offer(entry);
                    } else if (entry.getValue() > minPQ.peek().getValue()) {
                        minPQ.poll();
                        minPQ.offer(entry);
                    }
            }
    
            // 4. 取出优先队列元素加入数组中
            int[] ans = new int[k];
            for (int i = 0; i < k; i++) {
                ans[i] = minPQ.poll().getKey();
            }
    
            return ans;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/PythonFCG/p/13904128.html
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