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- 这是传奇性的Titanic ML竞赛-参加ML竞赛并熟悉Kaggle平台的工作原理的最佳，首要挑战。
- 这是国外Kaggle大数据网站的一个经典的入门比赛。这个网站要翻墙。
简单来说，就是一个简单的大数据预测的题目：我们知道一些人的信息，比如这个人是否有兄弟姐妹，是否是头等舱，这样的信息，然后通过这些信息来预测这个人是否会在 泰坦尼克灾难中 幸存！
我们先来看看这次比赛提供的数据：
- survival：这个人幸存下来了，这也是我们要预测的值
- pclass：就是这个人做的是不是头等仓， class 1 = 1st, 2 = 2nd, 3 = 3rd
- sex: 性别
- Age：年龄
- sibsp：船上是否有他的兄弟姐妹
- parch：船上是否有他的父母
- ticket：船票的号码
- fare：所花费的船票的费用
- cabin：船舱的号码
- embarked：登船港口，泰坦尼克号总共有三个登船港口
这里有一部分的样本：
之后我也会讲解一些大神的做法，然后回详细介绍相关算法和知识
附件里：
train是训练集
test是测试机
然后我把标准答案也附在里面了，可以自己测试看看准确率。