zoukankan
html css js c++ java
【比较】遗传算法GA和遗传编程GP有什么不同?
遗传算法GA
本质上有一个固定的长度,这意味着所产生的功能有限的复杂性
通常会产生无效状态,因此需要以非破坏性方式处理这些状态
通常依赖于运算符优先级(例如,在我们的例子中,乘法发生在减法之前),这可以被看作是一种限制
遗传编程GP
本质上具有可变长度,这意味着它们更加灵活,但往往复杂度增加
很少产生无效状态,通常可以丢弃这些状态
使用显式结构来完全避免运算符的优先级
总结
:两者的区别应该是GP是GA的进化版本,但是原理相同
查看全文
相关阅读:
陶哲轩实分析 习题 7.1.5
java程序员必知的 8大排序
java抽象类
公式解析器开源项目整理
大并发处理解决方案
让Java代码跑得更快
Java基础知识 (扫盲)
一道多线程题目的解决方案
如何优化JAVA程序设计和编码,提高JAVA性能
词法分析(NFA与DFA)
原文地址:https://www.cnblogs.com/PythonLearner/p/12907853.html
最新文章
Fatal error: Cannot redeclare db_connect() 错误
PHP程序员应该掌握的10项技能
火狐不兼容html下拉框和js
PHP中对单引号和双引号的区别(好文)
smarty与MVC的关系总结
6年老鸟谈php学习方法!
mysql插入
使用$i循环控制读取出来的数据库条数
常用的JS验证
samrty学习快速上手 教程+实例
热门文章
Oracle与SQL Server中SQL语句的使用区别
陶哲轩实分析 定义 7.2.1(形式无限级数) 的一点注记
陶哲轩实分析 习题 7.1.3
陶哲轩实分析 引理 7.1.13 证明
陶哲轩实分析 习题 7.1.3
陶哲轩实分析 习题 7.1.5
陶哲轩实分析 引理 7.1.13 证明
陶哲轩实分析 命题7.1.11 (在有限集合上求和的基本性质) 证明
陶哲轩实分析 命题7.18 证明
陶哲轩实分析 命题7.1.11 (在有限集合上求和的基本性质) 证明
Copyright © 2011-2022 走看看