机器学习之特征选择

用过滤法对以下数据进行特征选择

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求：

1、Variance Threshold（threshold =1.0）

2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold


def var(data, threshold):
    """
    特征选择-删除低方差得特征
    :return: None
    """
    var = VarianceThreshold(threshold=1.0)
    data = var.fit_transform(data)
    print("threshold=%d时
"%threshold, data)
    return None

if __name__ == "__main__":
    data = [[0,2,0,3],
            [0,1,4,3],
            [0,1,1,3]]
    var(data, 0.0)
    var(data, 1.0)
    var(data, 2.0)