pytest.4.Fixture

我们可以简单的把Fixture理解为准备测试数据和初始化测试对象的阶段。

一般我们对测试数据和测试对象的管理有这样的一些场景

所有用例开始之前初始化测试数据或对象
所有用例结束之后销毁测试数据或对象
每个用例开始之前初始化测试数据或对象
每个用例结束之后销毁测试数据或对象
在每个／所有module的用例开始之前初始化数据或对象
在每个／所有module的用例开始之后销毁数据或对象
……
……

pytest的fixture特性可以满足上面的需求。

简单的例子

考虑这种场景，我们需要判断用户的密码中包含简单密码，规则是这样的，密码必须至少6位，满足6位的话判断用户的密码不是password123或者password之类的弱密码。

我们将用户的信息导出成名为users.dev.json的文件，该文件如下所示

[
  {"name":"jack","password":"Iloverose"},
  {"name":"rose","password":"Ilovejack"},
  {"name":"tom","password":"password123"}
]

新建名为test_user_password.py的文件，键入以下内容，一定要保证users.dev.json文件与该文件在同一路径下

import pytest
import json

class TestUserPassword(object):
    @pytest.fixture
    def users(self):
        return json.loads(open('./users.dev.json', 'r').read()) # 读取当前路径下的users.dev.json文件，返回的结果是dict

    def test_user_password(self, users):
        # 遍历每条user数据
        for user in users:
            passwd = user['password']
            assert len(passwd) >= 6
            msg = "user %s has a weak password" %(user['name'])
            assert passwd != 'password', msg
            assert passwd != 'password123', msg

运行

pytest可以通过指定文件名的方式运行单个用例文件，这里我们只运行test_user_password.py文件

pytest test_user_password.py

运行结果

$ pytest test_user_password.py
========================================================================= test session starts =========================================================================
platform darwin -- Python 2.7.12, pytest-3.2.3, py-1.4.34, pluggy-0.4.0
rootdir: /Users/easonhan/code/testclass.net/src/pytest, inifile:
collected 1 item

test_user_password.py F

============================================================================== FAILURES ===============================================================================
_________________________________________________________________ TestUserPassword.test_user_password _________________________________________________________________

self = <test_user_password.TestUserPassword object at 0x1046e3290>
users = [{'name': 'jack', 'password': 'Iloverose'}, {'name': 'rose', 'password': 'Ilovejack'}, {'name': 'tom', 'password': 'password123'}]

    def test_user_password(self, users):
        for user in users:
            passwd = user['password']
            assert len(passwd) >= 6
            msg = "user %s has a weak password" %(user['name'])
            assert passwd != 'password', msg
>           assert passwd != 'password123', msg
E           AssertionError: user tom has a weak password
E           assert 'password123' != 'password123'

test_user_password.py:14: AssertionError
====================================================================== 1 failed in 0.03 seconds =======================================================================

分析

使用@pytest.fixture装饰器可以定义feature
在用例的参数中传递fixture的名称以便直接调用fixture，拿到fixture的返回值
3个assert是递进关系，前1个assert断言失败后，后面的assert是不会运行的，因此重要的assert放到前面
E AssertionError: user tom has a weak password可以很容易的判断出是哪条数据出了问题，所以定制可读性好的错误信息是很必要的
任何1个断言失败以后，for循环就会退出，所以上面的用例1次只能发现1条错误数据，换句话说任何1个assert失败后，用例就终止运行了

执行顺序

pytest是这样运行上面的用例的

pytest找到以test_开头的方法，也就是test_user_password方法，执行该方法时发现传入的参数里有跟fixture users名称相同的参数
pytest认定users是fixture，执行该fixture，读取json文件解析成dict实例
test_user_password方法真正被执行，users fixture被传入到该方法

注意我们可以使用下面的命令来查看用例中可用的fixtures

pytest --fixtures test_user_password.py

数据清理

有时候我们需要在用例结束的时候去清理一些测试数据，或清除测试过程中创建的对象，我们可以使用下面的方式

import smtplib
import pytest

@pytest.fixture(scope="module")
def smtp():
    smtp = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587, timeout=5)
    yield smtp  # provide the fixture value
    print("teardown smtp")
    smtp.close()

yield 关键字返回了fixture中实例化的对象smtp
module中的用例执行完成后smtp.close()方法会执行，无论用例的运行状态是怎么样的,都会执行

简单的例子

运行

运行结果

分析

执行顺序

数据清理

更多的数据清理方式