js刷题爬坑---3、day 4
一、总结
一句话总结：
算法题先写伪代码，思路想通了，算法题真的超级好写，比如说字典树
1、递归要注意递归终止条件和递归对应的递推表达式，尤其是用递归做树（比如字典树，二叉树）的时候，要特别注意？
递归要注意递归终止条件和递归对应的递推表达式，尤其是用递归做树（比如字典树，二叉树）的时候，要特别注意
2、特别注意递归的返回值？
递归一般都是要有返回值的，比如创建树的递归操作中，递归的返回值就是创建好的树
//2、根据树的先序遍历的结果 创建二叉树 let arr2=['a','b','d','#','f','#','#','#','c','#','e','#','#']; function createTree2(arr2){ //先序遍历根左右，也就是先创建根节点，再递归创建左右节点 //递归的终止条件：arr2为空 //递归中的判断：遇到#号，不必加入节点 //递归的返回值是什么：写递归一定要非常清楚递归的返回值是什么 let root=null; let nodeVal=arr2.shift(); //递归终止条件判断 if(nodeVal!==undefined){ //#号判断 if(nodeVal!='#'){ //先创建根节点，再递归创建左右节点 root=new TreeNode(nodeVal); root.left=createTree2(arr2); root.right=createTree2(arr2); } } return root; }
3、特别注意递归的终止条件？
比如根据树的先序遍历的结果创建二叉树中，递归的终止条件就是 遇到叶子节点
//2、根据树的先序遍历的结果 创建二叉树 let arr2=['a','b','d','#','f','#','#','#','c','#','e','#','#']; function createTree2(arr2){ //先序遍历根左右，也就是先创建根节点，再递归创建左右节点 //递归的终止条件：arr2为空 //递归中的判断：遇到#号，不必加入节点 //递归的返回值是什么：写递归一定要非常清楚递归的返回值是什么 let root=null; let nodeVal=arr2.shift(); //递归终止条件判断 if(nodeVal!==undefined){ //#号判断 if(nodeVal!='#'){ //先创建根节点，再递归创建左右节点 root=new TreeNode(nodeVal); root.left=createTree2(arr2); root.right=createTree2(arr2); } } return root; }
4、创建一棵树的常见几种方式？
a、一般创建一棵树可以通过层次遍历序列、
b、深度优先里面的先序遍历序列（单中序和单后序不太好创建树）、
c、直接通过插入节点来生成树（字典树）
5、二叉树先序、中序、后序、层次 遍历的英文？
preOrder Traversal、inOrder Traversal、postOrder Traversal、levelOrder
6、队列解决问题的算法模板？
当队列不为空的时候，循环的将队列队首的元素出队，把和出队元素相关的元素加入到队列
while(队列不为空){ 1、将队列队首的元素出队 2、把和出队元素相关的元素加入到队列 }
7、在取或者用节点之前，为什么一定要判断节点是否存在？
因为这样可以避免很多错误，无论是在算法题中，还是在日常的开发中操作数据库，都是先判断数据是否存在，然后取数据进行增删改等操作
8、写一个递归必须要注意的三个点（无论是普通递归，还是递归做树、图这些的操作）？
1、递归的结束条件（比如对树，一般都是到叶子节点，比如对普通题目，一般都是到初始值）
2、递归的递推表达式（对树而言，就是父子节点的关系）
3、递归的返回值（创建树返回创建的子树，遍历树无需返回值）
9、写树的递归的注意点？
a、递归的结束条件（比如对树，一般都是到叶子节点，比如对普通题目，一般都是到初始值）
b、递归的递推表达式（对树而言，就是父子节点的关系）
c、递归的返回值（创建树返回创建的子树，遍历树无需返回值）
10、当递归有返回值的时候的注意点？
a、要么记得把递归return出去，比如return find(root.chilren[char],str.slice(1));
b、要么记得把递归操作的结果保存下来，比如创建树的操作
//字典树的查找操作 function find(root,str){ //递归的终止条件：当str为空的时候 //递归的递推表达式：父节点的子节点的过程，字符串的第一个字符被用掉 //递归的返回值：true或者false if(str[0]!==undefined){ let char=str[0]; //如果找到当前节点，就往下走， // 找不到，直接return false if(root.chilren[char]!==undefined){ return find(root.chilren[char],str.slice(1)); }else{ return false; } }else{ if(root.count>=1) return true; else return false; } }
11、解算法题的步骤？
1、题目的算法思路：比如树的创建和遍历用的递归 或者队列
2、题目的算法过程：具体实现的过程
3、写出算法的注意点：比如递归的注意点，比如队列的注意点
4、根据前三条写代码就非常非常简单，而且也不容易出错
12、队列在遍历二叉树的时候，具体的遍历节点操作放在节点加入队列之前，还是节点加入队列之后？
其实是节点加入队列之前，因为叶子节点是没必要加入到队列的，那么如果选择加入队列之后访问，就访问不到叶子节点，所以推荐所有的操作，具体的操作放到元素放到队列之前
二、内容在总结中
博客对应课程的视频位置：