python机器学习库numpy---6、基本计算

python机器学习库numpy---6、基本计算

一、总结

一句话总结：

numpy中的ndarray对象重载了许多运算符，使用这些运算符可以完成矩阵间对应元素的运算。如 +，-，*（内积），/，%，**（次方），@（矩阵乘法）

# 矩阵内积：对应位置相乘
print(arr1*arr2)
# 矩阵乘法：
print(arr1@arr2)
print(np.dot(arr1,arr2))
print(arr1.dot(arr2))

二、基本计算

博客对应课程的视频位置：6、基本计算-范仁义-读书编程笔记
https://www.fanrenyi.com/video/38/346

6、基本计算

numpy中的ndarray对象重载了许多运算符，使用这些运算符可以完成矩阵间对应元素的运算。

如 +，-，*（内积），/，%，**（次方），@（矩阵乘法）

# 矩阵内积：对应位置相乘
print(arr1*arr2)
# 矩阵乘法：
print(arr1@arr2)
print(np.dot(arr1,arr2))
print(arr1.dot(arr2))

In [2]:

arr1=np.array([[1,2],[0,1]])
arr2=np.arange(1,5).reshape(2,2)
print(arr1)
print(arr2)

[[1 2]
 [0 1]]
[[1 2]
 [3 4]]

In [7]:

# 对应位置相进行操作
print(arr1+arr2)
print(arr1-arr2)
print(arr1*arr2)
print(arr1/arr2)
print(arr1%arr2)

[[2 4]
 [3 5]]
[[ 0  0]
 [-3 -3]]
[[1 4]
 [0 4]]
[[1.   1.  ]
 [0.   0.25]]
[[0 0]
 [0 1]]

In [8]:

print(arr2**2)

[[ 1  4]
 [ 9 16]]

In [10]:

"""
[[1 2]
 [0 1]]
[[1 2]
 [3 4]]
"""
print(arr1@arr2)
print(np.dot(arr1,arr2))
print(arr1.dot(arr2))

[[ 7 10]
 [ 3  4]]
[[ 7 10]
 [ 3  4]]
[[ 7 10]
 [ 3  4]]

In [ ]: