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  • Tensorflow2(预课程)---1.2.1、线性回归对应的神经网络结构

    Tensorflow2(预课程)---1.2.1、线性回归对应的神经网络结构

    一、总结

    一句话总结:

    |||-before

    线性模型的神经网络模型到底是怎样,一维的多个输入又怎么表示

    |||-end

    (I)、如果有两个维度的输入,那么input就是2条线,比如第二层是3层,那么对应的w是[2,3]个
    (II)、一个维度的多个数据的输入就是一个输入
    (III)、现在参数就是w和b,w的维度就是(1,),也就是对应的结构就是1个输入到一个神经元

    二、线性回归对应的神经网络结构

    博客对应课程的视频位置:

     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/13562895.html
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