神经网络激励函数的作用是什么
一、总结
一句话总结：
sigmoid激活函数可以引入非线性因素，让模型学习到一个分类平面，得到一个非线性的决策边界，如下图
二、机器学习中线性函数与非线性函数的区别
转自或参考：机器学习中线性函数与非线性函数的区别
http://blog.csdn.net/WONITAWONITAWONITA/article/details/80811751
神经网络激励函数的作用是什么？有没有形象的解释？ - lee philip的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/22334626/answer/21036590
总结：sigmoid激活函数可以引入非线性因素，让模型学习到一个分类平面，得到一个非线性的决策边界，如下图