宋浩《概率论与数理统计》笔记---5.2、中心极限定理

zoukankan html css js c++ java

宋浩《概率论与数理统计》笔记---5.2、中心极限定理

宋浩《概率论与数理统计》笔记---5.2、中心极限定理

一、总结

一句话总结：

中心极限定理：大量独立同分布的变量和的极限分布是正态分布：如果样本量足够大，则变量均值的采样分布将近似于正态分布，而与该变量在总体中的分布无关。

标准化之后，期望为0，方差为1，没标准化的话，期望为为nμ，方差为nσ^2

1、中心极限定理：例子：均匀分布？

先根据均匀分布求期望和方差，然后在化为标准正态分布

二、内容在总结中

博客对应课程的视频位置：

我的旨在学过的东西不再忘记（主要使用艾宾浩斯遗忘曲线算法及其它智能学习复习算法）的偏公益性质的完全免费的编程视频学习网站： fanrenyi.com；有各种前端、后端、算法、大数据、人工智能等课程。

版权申明：欢迎转载，但请注明出处
一些博文中有一些参考内容因时间久远找不到来源了没有注明，如果侵权请联系我删除。

博主25岁，前端后端算法大数据人工智能都有兴趣。

大家有啥都可以加博主联系方式（qq404006308，微信fan404006308）互相交流。工作、生活、心境，可以互相启迪。

聊技术，交朋友，修心境，qq404006308，微信fan404006308

26岁，真心找女朋友，非诚勿扰，微信fan404006308，qq404006308

人工智能群：939687837

作者相关推荐

感悟总结

其它重要感悟总结

感悟总结200813 最近心境200830 最近心境201019 201218-210205

查看全文

相关阅读:
SI与EMI(一)
设计上如何避免EMC问题
 EMC与地之重新认识地
 EMC学习之电磁辐射
 围殴拓扑和端接之终结篇
 T型及Fly_by拓扑之应用总结
 拓扑结构介绍及其种类
 [转]Verilog综合时wire和reg如何防止被优化
 Verilog基础知识0（`define、parameter、localparam三者的区别及举例）
[转]jumbo frame介绍

原文地址：https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/13929479.html

宋浩《概率论与数理统计》笔记---5.2、中心极限定理

宋浩《概率论与数理统计》笔记---5.2、中心极限定理

一、总结

一句话总结：

中心极限定理：大量独立同分布的变量和的极限分布是正态分布：如果样本量足够大，则变量均值的采样分布将近似于正态分布，而与该变量在总体中的分布无关。

标准化之后，期望为0，方差为1，没标准化的话，期望为为nμ，方差为nσ^2

1、中心极限定理：例子：均匀分布？

先根据均匀分布求期望和方差，然后在化为标准正态分布

二、内容在总结中

作者相关推荐