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宋浩《概率论与数理统计》笔记---5.2、中心极限定理
宋浩《概率论与数理统计》笔记---5.2、中心极限定理
一、总结
一句话总结:
中心极限定理:大量独立同分布的变量和的极限分布是正态分布:如果样本量足够大,则变量均值的采样分布将近似于正态分布,而与该变量在总体中的分布无关。
标准化之后,期望为0,方差为1,没标准化的话,期望为为nμ,方差为nσ^2
1、中心极限定理:例子:均匀分布?
先根据均匀分布求期望和方差,然后在化为标准正态分布
二、内容在总结中
博客对应课程的视频位置:
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