机器学习西瓜书白话解读笔记---0216-0223、还是模型评估
一、总结
一句话总结：
娱乐可以用音乐和【好玩的】运动【代替】游戏
1、多分类方法？
可以【直接多分类】，或者转化为【二分类】，
转化为二分类的话，【第一种就是(1,2)、(1,3)、(1,4)、...、(2,3)、(2,4)】，【另一种就是(1和其它)、(2和其它)......】
2、P-R模型作用？
【多个模型之间比较优劣】，比如ABC三个模型之间比较
图中B肯定是好于C的，【无论precision还是recall】，B都好于C
对于AB出现交叉的情况，比较方式有三种：方法一：【比较AB面积的大小，在一定程度上表征了模型的优劣，但是这个值不容易估算】；方法二：【F1点】；方法三：【Fbeta点】
3、ROC曲线和P-R曲线是不同的？
【P-R曲线是1/(1+2)，1/(1+3)】：通俗理解就是正样本的一些情况
【ROC曲线是1/(1+2)，3/(3+4)】：通俗理解就是正样本和负样本综合情况，3/(3+4)就是负样本情况，相当于坏人，1/(1+2)就是好人
4、排序损失：rank-loss？
5、AUC和rank-loss的关系？
$$AUC = 1 - ell _ { rank }$$：直接看下面的图即可得
6、代价曲线基本思路？
【目的】：对于一个模型，根据p不同，找到使得【代价总期望最小】的模型的阈值
【横轴】：归一化的【正概率代价期望】
【纵轴】：归一化的【总代价期望】
二、内容在总结中
博客对应课程的视频位置：