贪心2--均分纸牌

贪心2--均分纸牌

一、心得

 

二、题目及分析

 

贪心法：

贪⼼算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪⼼心策略的选择,选择的贪⼼策略必须具备⽆后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关。

太概念化了。总结起来三点：

可行性：必须满足问题的约束

局部最优：当前步骤中所有可行的选择里最佳的局部选择。

不可取消：选择一旦做出，后面的步骤就无法改变。

问题要具有贪心选择性：问题的最优解可以通过一系列的局部最优选择来达到。（最重要的一步，决定这个问题是否可以用贪心法来解决，此处的解决特指找到最优解）。

最优子结构性质：指一个问题的最优解一定要包含子问题的最优解。

贪心和DP的差别在哪呢，首先他萌确实都有最优子结构的性质，但是DP通常是以自底向上的方式解决各个子问题（如22中的整装待发问题就是从底部的每一层逐渐建立起那个二维数组），而贪心的方法通常是自顶向上的。

均分纸牌问题的分析：

均分纸牌问题：有 N 堆纸牌，编号分别为 1，2，…, N。每堆上有若干张，但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若于张纸牌，然后移动。

　　移牌规则为：在编号为 1 堆上取的纸牌，只能移到编号为 2 的堆上；在编号为 N 的堆上取的纸牌，只能移到编号为 N-1 的堆上；其他堆上取的纸牌，可以移到相邻左边或右边的堆上。

　　现在要求找出一种移动方法，用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多。

　　例如 N=4，4 堆纸牌数分别为：

　　①　9　②　8　③　17　④　6

　　移动3次可达到目的：

　　从 ③ 取 4 张牌放到 ④ （9 8 13 10） -> 从 ③ 取 3 张牌放到 ②（9 11 10 10）-> 从 ② 取 1 张牌放到①（10 10 10 10）。

三、代码及结果

#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
    int n;
    int a[105];
    cin>>n;
    int sum=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
        sum+=a[i];
    }
    int ave=sum/n;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        a[i]-=ave;
    }
    int i=1,j=n;
    while(!a[i]) i++;
    while(!a[j]) j--;
    int step=0;
    while(i<j){
        a[i+1]+=a[i];
        a[i]=0;
        step++;
        while(!a[i]) i++;
    }
    cout<<step<<endl;
    return 0;
}