数据库怎么设计多对多的数据表
一、总结
1、项目中小组和主题之间是多对多的
2、可以将常用信息和不常用信息分成两个表来优化数据库
2、一对多的话：在多的里面建立一的字段，比如母亲（一）和孩子（多），在孩子里面添加母亲id
3、多对多的话：比如老师和学生，建立一个关系表，表id，老师id，学生id即可
二、数据表设计（一对多，多对多）
做一个项目，必然是少不了数据库设计的！在学习阶段，基本都是单表。然而在实际开发过程中，一对多，多对多的表处处都是！简单整理一下，一对多，多对多表如何设计整理一下思路：
数据库实体间有三种对应关系：一对一，一对多，多对多。
一对一关系示例：
- 一个学生对应一个学生档案材料，或者每个人都有唯一的身份证编号。
一对多关系示例：
- 一个学生只属于一个班，但是一个班级有多名学生。
多对多关系示例：
- 一个学生可以选择多门课，一门课也有多名学生。
1.一对多关系处理：
通过学生和班级问题了解一对多：
设计数据库表：只需在 学生表 中多添加一个班级号的ID；
注：在数据库中表中初学时，还是通过添加主外键约束，避免删除数据时造成数据混乱！
2.多对多关系处理：
通过学生选课了解多对多问题的处理：
在多对多中在一个表中添加一个字段就行不通了，所以处理多对多表问题时，就要考虑建立关系表了
例：
学生表：
课程表：
关系表：
注：所以对于多对多表，通过关系表就建立起了两张表的联系！多对多表时建立主外键后，要先删除约束表内容再删除主表内容
三、数据库怎么设计多对多的数据表
1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。
2.通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。
一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人
其中姓名、性别、年龄、身高，体重属于常用数据，但是籍贯、住址和联系人为不常用数据
如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用
常用信息表：ID(P)，姓名，性别，年龄，身高，体重
不常用信息表：ID(P)，籍贯，家庭住址，紧急联系人
解决方案：将常用的和不常用的信息分享存储，分成两张表
不常用信息表和常用信息表，保证不常用信息表与常用信息表能够对应上：找一个具有唯一性的
字段来共同连接两张表。
一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反之亦然。
一对多
一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录
只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一
母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别
以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈
是一种典型的一对多的关系。
但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到母亲，母亲也找不到孩子
解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段
指向母亲表，因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别，母亲表ID（母亲表主键）
多对多
一对表中（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录
也能对应A表中的多条记录
老师和学生
老师表 T_ID(P),姓名，性别
学生表 S_ID(P),姓名，性别
以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系
一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过
解决方案：增加一张中间关系表
老师与学生的关系表：ID(P),T_ID,S_ID
老师表与中间表形成一对多的关系，而中间表是多表；维护了能够唯一找到一表的关系；
同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;
学生找老师：找出学生ID--->中间表寻找匹配记录（多条）--->老师表匹配（一条）
老师找学生：找出老师ID--->中间表寻找匹配记录（多条）--->学生表匹配（一条）