基础知识回顾——通用序列操作

数据结构是计算机存储和组织数据的方式。Python中有三类四种内建的数据结构，分别是序列（List、Tuple）、映射（Dictionary）以及集合（Set）。

所有序列类型都可以进行某些特定的操作，这些操作包括：索引、分片、加、乘、迭代以及检查某个元素是否属于序列的成员（成员资格），还有计算序列长度、找出最大元素和最小元素的内建元素。

1.索引

>>> greeting = ("hello")
>>> greeting[1]
'e'
>>> greeting[-2]
'l'

2.分片

>>> num = [1,5,4,7,0]　　#从左往右分片起始索引为0，从右往左分片起始索引为-1
>>> num[1:3]
[5, 4]
>>> num[0:-2]
[1, 5, 4]
>>> num[2:-2]
[4]

#开始点的元素包括在结果之中，结束点的元素则不在分片之内；
#对于一个正数步长，会从序列头部开始向右提取元素，直到最后一个元素，对于负数步长，则从序列的尾部开始向左提取元素，直到第一个元素
>>> num[0:4:2]　　　　　　　　　　　　
[1, 4]
>>> num[::-2]
[0, 4, 1]
>>> num[2::-2]
[4, 1]
>>> num[:2:-2]
[0]

3.加法：相同类型的序列才能进行连接操作

>>> [1,2,3]+[4,5]
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> 'hello'+'world'
'helloworld'
>>> [1,2,3]+'hello'

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#201>", line 1, in <module>
    [1,2,3]+'hello'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

4.乘法

>>> 'python,'*5
'python,python,python,python,python,'
>>> seq = [None]*10　　　　#初始化一个长度为10的列表
>>> print seq
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
>>> print '!'*5 + 'Hello ,World' + '-'*10　　　　
!!!!!Hello ,World----------

5.成员资格

>>> 'P'in 'Python'
True
>>> 'p'in 'Python'
False

>>> 'P'in Python　　#注意'Python'和Python区别

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#211>", line 1, in <module>
    'P'in Python
NameError: name 'Python' is not defined

6.迭代：通过for循环来遍历

#并行迭代
>>> names = ['ann','beth','tita','jane']
>>> ages = ['21','19','18','22']
>>> zip(names,ages)
[('ann', '21'), ('beth', '19'), ('tita', '18'), ('jane', '22')]
>>> for name,age in zip(names,ages):　　　　　　#zip可以处理不等长的序列
    print name, 'is' ,age ,'years old'

ann is 21 years old
beth is 19 years old
tita is 18 years old
jane is 22 years old

#索引迭代
>>> strings = 'python'
>>> for index,string in enumerate(strings):
    if '3' in strings:
        strings[index] = 'h'

#翻转和排序迭代：reversed方法返回一个可迭代对象，sorted方法返回列表
>>> sorted([2,0,7,5])
[0, 2, 5, 7]
>>> reversed('hello')
<reversed object at 0x02FF8C70>
>>> list(reversed('hello'))
['o', 'l', 'l', 'e', 'h']

7.序列长度、最大值、最小值

>>> num = [120,14,39]
>>> len(num)
3
>>> max(num)
120
>>> min(num)
14