Python核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。
因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。
"单下划线"
"单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和自类对象自己能访问到这些变量。
例子：以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入。
"双下划线"
"双下划线" 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。
例子：以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__（）代表类的构造函数。
面向对象的三大特性
继承
什么是继承
继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类
python中类的继承分为：单继承和多继承
class ParentClass1: #定义父类 pass class ParentClass2: #定义父类 pass class SubClass1(ParentClass1): #单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClass pass class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类 pass
继承小结
继承的作用
减少代码的重用 提高代码可读性 规范编程模式
几个名词
抽象：抽象即抽取类似或者说比较像的部分。是一个从具题到抽象的过程。 继承：子类继承了父类的方法和属性 派生：子类在父类方法和属性的基础上产生了新的方法和属性
抽象类与接口类
1.多继承问题 在继承抽象类的过程中，我们应该尽量避免多继承； 而在继承接口的时候，我们反而鼓励你来多继承接口 2.方法的实现 在抽象类中，我们可以对一些抽象方法做出基础实现； 而在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能需要子类实现
钻石继承
新式类：广度优先 经典类：深度优先
多态
多态
多态指的是一类事物有多种形态
动物有多种形态：人，狗，猪
import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
@abc.abstractmethod
def talk(self):
pass
class People(Animal): #动物的形态之一:人
def talk(self):
print('say hello')
class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
def talk(self):
print('say wangwang')
class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
def talk(self):
print('say aoao')
文件有多种形态：文本文件，可执行文件
import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件
@abc.abstractmethod
def click(self):
pass
class Text(File): #文件的形态之一:文本文件
def click(self):
print('open file')
class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件
def click(self):
print('execute file')
多态性
一 什么是多态动态绑定（在继承的背景下使用时，有时也称为多态性）
多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例
在面向对象方法中一般是这样表述多态性： 向不同的对象发送同一条消息（！！！obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。 也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。 比如：老师.下课铃响了（），学生.下课铃响了()，老师执行的是下班操作，学生执行的是放学操作，虽然二者消息一样，但是执行的效果不同
封装
【封装】
隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式。
【好处】
1. 将变化隔离；
2. 便于使用；
3. 提高复用性；
4. 提高安全性；
【封装原则】
1. 将不需要对外提供的内容都隐藏起来；
2. 把属性都隐藏，提供公共方法对其访问。
私有变量和私有方法
在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）
私有变量
#其实这仅仅这是一种变形操作
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：
class A:
__N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
def __init__(self):
self.__X=10 #变形为self._A__X
def __foo(self): #变形为_A__foo
print('from A')
def bar(self):
self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.
#A._A__N是可以访问到的，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形
这种自动变形的特点：
1.类中定义的__x只能在内部使用，如self.__x，引用的就是变形的结果。
2.这种变形其实正是针对外部的变形，在外部是无法通过__x这个名字访问到的。
3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。
这种变形需要注意的问题是：
1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N
2.变形的过程只在类的内部生效,在定义后的赋值操作，不会变形
来自：http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7293890.html#_label9
设计一个三维向量类
1 class Vecter3: 2 def __init__(self, x=0, y=0, z=0): 3 self.X = x 4 self.Y = y 5 self.Z = z 6 def __add__(self, n): 7 r = Vecter3() 8 r.X = self.X + n.X 9 r.Y = self.Y + n.Y 10 r.Z = self.Z + n.Z 11 return r 12 def __sub__(self, n): 13 r = Vecter3() 14 r.X = self.X - n.X 15 r.Y = self.Y - n.Y 16 r.Z = self.Z - n.Z 17 return r 18 def __mul__(self, n): 19 r = Vecter3() 20 r.X = self.X * n 21 r.Y = self.Y * n 22 r.Z = self.Z * n 23 return r 24 def __truediv__(self, n): 25 r = Vecter3() 26 r.X = self.X / n 27 r.Y = self.Y / n 28 r.Z = self.Z / n 29 return r 30 def __floordiv__(self, n): 31 r = Vecter3() 32 r.X = self.X // n 33 r.Y = self.Y // n 34 r.Z = self.Z // n 35 return r 36 def show(self): 37 print((self.X,self.Y,self.Z)) 38 v1 = Vecter3(1,2,3) 39 v2 = Vecter3(4,5,6) 40 v3 = v1+v2v3.show() 41 v4 = v1-v2v4.show() 42 v5 = v1*3 43 v5.show() 44 v6 = v1/2 45 v6.show()