软工划水日报-A4病虫害识别检测开题报告 4/15

团队题目 农林业病害智能识别

团队成员：刘佳琦，王昊宁，宋文锐。

简介：通过对大数据、智能识别、深度学习等技术的应用，针对常见农林业病害通过应用手机拍摄或选取相册中的图像，经分析处理后可智能识别种类、识别率等信息。

业务场景：用户通过手机拍照或者手动上传等方式提交农林业病害图像照片，经预览、裁剪等操作处理后上传至服务器进行识别。反馈种类、识别率等信息。

基本功能：1.手机拍照或者手动上传图片；

1. 农林业病害智能识别反馈;
2. 农林业病害基础库维护；

实现条件：服务端使用JAVA、Python等语言开发，

客户端使用原生app

其中农林业病害基础库维护主要是完成农林业病害基础信息的管理，如：病害名称、代码、简介、标本照片、生态照片等

智能识别是基于paddle解决的。

做题的方案主要就分为模型训练和端侧部署

模型训练就是收集数据集，训练AI模型

端侧部署就是将训练好的AI模型部署到移动端

做这个题目主要是为了解决为解决用户在监测过程中，遇到不常见或不认识物种的问题，林业有害生物测报采集APP提供图片智能识别功能。. APP通过特定算法智能识别采集的图片，并提供与图片相似度较高的物种，供用户参考。. 用户可通过智能识别结果查看该病害的基本信息（名称，病害特点等）、分布、危害、形状特征、防治方法等实用信息。. 采集点自动定位. APP通过列表、图表形式展现数据，实现不同数据分类、分模块展示。