Python学习

1、集合：

　　集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

　　　　a）去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　　　b）关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

2、集合的创建

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)
# {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

3、集合的增(add，update)

　　add：随机添加

set1 = {'罗伊人','林拜','熊青春','白力勤','陈香'}
set1.add('郑秋冬')
print(set1)

　　update：迭代增加，随机

set1 = set()
set1.update('郑秋冬')
print(set1)
set1.update(['罗伊人','熊青春','贾衣玫'])
print(set1)

4、集合的删（remove()，pop()，clear()，del）

set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}

set1.remove('白力勤')
print(set1)

print(set1.pop(),set1)

set1.clear()
print(set1)

del set1
print(set1)

5、集合的查（for循环）

set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}

for i in set1:
    print(i)

6、集合的其他操作

　　1）交集（ & intersection）

set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}
set2 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫','冯眷眷','周淮兰','简娜','周霜荷'}
print(set1 & set2)
print(set1.intersection(set2))

# {'罗伊人', '熊青春', '贾衣玫'}

　　2）并集（ | union）

set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}
set2 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫','冯眷眷','周淮兰','简娜','周霜荷'}

print(set1 | set2)
print(set1,set2,set2.union(set1))

　　3）差集（ - difference）

set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}
set2 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫','冯眷眷','周淮兰','简娜','周霜荷'}

print(set1 - set2)
print(set1.difference(set2))

　　4）反交集（ ^ symmetric_difference）

set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}
set2 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫','冯眷眷','周淮兰','简娜','周霜荷'}

print(set1 ^ set2)
print(set1.symmetric_difference(set2))

　　5）子集与超级

set1 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫'}
set2 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫','冯眷眷','周淮兰','简娜','周霜荷'}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

　　6）frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))

7、深浅copy

　　1）赋值运算

　　　　对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

　　2）浅拷贝copy

　　　　对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2794248428424
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2794248428616
l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2794248428424
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2794248428680
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 2794248428680

　　3）深拷贝deepcopy

　　　　对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。

import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2792837924552
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2792837926088

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2792837924552
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2792837926088

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2792837897224
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2792837935496