LRU缓存机制

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

思路，用了哈希表存储，以及双向链表结构。

class LRUCache {
public:
    unordered_map<int, list<pair<int,int> >::iterator > map;
    list<pair<int, int> > cache; //双向链表
    int cap;
    
public:
    
    LRUCache(int capacity) {
        this->cap = capacity;
    }
    
    int get(int key) {
        unordered_map<int, list<pair<int,int> >::iterator>::iterator find;
        find = map.find(key);
        if(find == map.end()){
            return -1;
        } 
        pair<int,int> tmp = *map[key];
        cache.erase(map[key]);
        cache.push_front(tmp);
        map[key] = cache.begin();
        
        //cache.erase(find->second);
        //cache.push_front(make_pair(key, find->second->second));
//        pair<int, int> tmp(key, find->second->second);
        //map.insert(make_pair(key,cache.begin()));
        return map[key]->second;        
    }
    
    void put(int key, int value) {
        unordered_map<int, list<pair<int,int> >::iterator>::iterator find;
        find = map.find(key);
        //先判断是否有键，如果有，则直接改变对应的值，并换到表头
        if(find != map.end()){
            //map[]
            find->second->second = value;                        
            pair<int,int> tmp = *map[key];
            cache.erase(map[key]);
            cache.push_front(tmp);
            map[key] = cache.begin();
        } else {
        //如果没有键值，则判断是否满，满则在链表删除最后一个值，删除对应哈希表的键。
            if(cache.size() == cap){
                pair<int, int> tmp = cache.back();                
                find = map.find(tmp.first);
               // pair<int, int> tmp = *map[tmp.first];
                cache.pop_back();                
                map.erase(tmp.first);
                //map.insert(make_pair(key, cache.begin()));
            } 
            //直接添加键值。
            cache.push_front(make_pair(key, value));
            //pair<int, int> tmp(key, value);
            map.insert(make_pair(key, cache.begin()));
                                   
        }        
    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */