内容概述：
《1》 对字段值为null的字段进行数值计算
《2》 如何在查询条件中使用字段值为null的记录
《3》 使用统计函数count，查询包含null记录的数据集
《4》 使用in关键字查询时，查询包含null记录的数据集
《5》 字段值为null的记录在排序时的显示
《6》 使用Group时，null视为相等的值
《7》 null值的总结
1、初始使用环境
(1)create the table for testing
CREATE TABLE [dbo].[testNull](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[a] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[b] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
CONSTRAINT [PK_testNull] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ID] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
(2)insert the new records to this test table
insert into testNull values('1','')
insert into testNull values('2',null)
2、测试验证
(1) 普通的值一般都可能进行运算符操作,例如:ID列为int,所以可以这样:ID=ID+1等,但如果一列的值为null,null+1=null,就是说null与任何运算符运算后都为null,这就是大家说的黑洞,会吃掉所有的东西.
update testNull set b=b+1 where b =''
结论:查询后发现b的值没有变化,仍然为null.
(2) 普通的值可以进行"="操作,例如条件中一般都会这样出现:sUserName='张三',如果sUserName的值为null,要想找出所有名字为null的记录时,不能这样用:sUserName=null,因为null不是一个具体的值,任何值与它比较时都会返回false.此时可借用is null 或者是is not null.
select * from testNull where b=null --返回空结果集
select * from testNull where b is null --返回结果集 2 2 NULL
结论:说明null是不能用"="来比较,可用is null来替换
(3) 在用统计函数count时会不同,例如count(ID):统计记录数.当统计的记录中的包含有null值时,它会忽略null值.
select count(*),count(b) from testNull --它的返回值为2 1
select count(*),count(isnull(b,'')) from testNull --它的返回值为2 2
结论:对于列包含null 时,统计行数是可用count(*),或者是先把null值转换成对应的值再统计,例如count(isnull(b,''));
(4) 对于in 的影响不同.
示例查询: 查询testNull表中b的值包含在null中的记录.
select * from testNull where b in(null) --没有任何记录
结论:in在查询时会忽略null的记录,查询的时候可用is not null来查询.
(5) 排序时顺序有不同:当使用ORDER BY时，首先呈现NULL值。如果你用DESC以降序排序，NULL值最后显示。
1:select * from testNull
1 1 ''
2 2 NULL
2:select * from testNull order by b
2 2 NULL
1 1 ''
3:select * from testNull order by b desc
1 1 ''
2 2 NULL
(6) 当使用GROUP BY时，所有的NULL值被认为是相等的。这时先多插入几条数据,方便查看结果.
insert into testNull values('3',null)
insert into testNull values('4','4')
select count(b),b from testNull group by b
返回结果: 0 1 1
结论:可见在group by 的时候,null视为等同.
(7)永远不会有什么数据等于NULL。1不等于NULL，2也一样。但NULL也不等于NULL。所以我们只能比较它“是”或“不是”。