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  • 1stopt(应用集锦)

    求大神帮助,1stopt几次拟合的数据不一致,以及不同方法不一致的问题

    1.5版本以及英文版5.5都试过都有这样的问题。可能会有过拟现象,但是模型无法改变,因为这是经验模型,要通过拟合的模型参数探讨体系相互作用力。模型及参数设置无法改变。
    问题: 
    1. 每次运行结果不一样的话,作用力都无法分析,是否有最优解?如果有多解的话,具有物理意义的拟合参数该如何选择。
    2. 另外如果选择不同的模拟方法,结果有所不同,看使用说明做拟合用通用全局发,下山法,差分及最大集成法,如果每个方法数据不一样,改如何选择合适的方法
    3.每次拟合再点击运行,是不是按上一次拟合终值为下次拟合初值,然后第二次就不一样了?是不是两次不能重复点击,要新建文件来运行?

    下面是多次拟合的结果
    Title "Type your title here";
    Parameters f21,y12,f121,k;
    Variable x,y1,y2,y;
    Function y=((24.691*(1-x)^2+24.155*f21*x^2+y12*f121*(1-x)*x)/((1-x)^2+f21*x^2+f121*(1-x)*x))+(k*f21*x^2*((1-x)^2+((f121*(1-x)*x)/2)))/(((1-x)^2+f21*x^2+f121*(1-x)*x)^2);
    data;
    0.01        24.691
    0.03        24.631
    0.05        24.57
    0.1        24.546
    0.15        24.51
    0.2        24.45
    0.25        24.355
    0.3        24.355
    0.4        24.319
    0.5        24.272
    0.7        24.213

    第一次:
    "Type your title here"

    迭代数: 26
    计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:09:297
    优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
    计算结束原因: 达到收敛判断标准
    均方差(RMSE): 0.0199621929704777
    残差平方和(SSE): 0.0043833806300965
    相关系数(R): 0.990981799693546
    相关系数之平方(R^2): 0.982044927323859
    决定系数(DC): 0.981810998789444
    卡方系数(Chi-Square): 8.95639047615009E-5
    F统计(F-Statistic): 492.251103926717

    参数        最佳估算
    ----------        -------------
    f21                49.6056883725308
    y12                24.4289716670494
    f121               10.7480420747298
    k                  0.611587852150367

    第二次:
    "Type your title here"

    迭代数: 23
    计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:08:355
    优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
    计算结束原因: 达到收敛判断标准
    均方差(RMSE): 0.0204431466640943
    残差平方和(SSE): 0.00459714470082639
    相关系数(R): 0.990416097813026
    相关系数之平方(R^2): 0.980924046807182
    决定系数(DC): 0.980923976814992
    卡方系数(Chi-Square): 9.38689817659281E-5
    F统计(F-Statistic): 462.798180097679

    参数        最佳估算
    ----------        -------------
    f21                1.88693293775191
    y12                24.1710633104926
    f121               3.67480647461479
    k                  0.188625134816573

    第三次:

    迭代数: 53
    计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:18:783
    优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
    计算结束原因: 达到收敛判断标准
    均方差(RMSE): 0.0143485946147541
    残差平方和(SSE): 0.00226470384160404
    相关系数(R): 0.99556589855099
    相关系数之平方(R^2): 0.991151458357641
    决定系数(DC): 0.990602527046441
    卡方系数(Chi-Square): 4.60599382850964E-5
    F统计(F-Statistic): 1008.11675932175

    参数        最佳估算
    ----------        -------------
    f21                -12.7821923667107
    y12                37.6663203420247
    f121               -0.141297299621277
    k                  0.00206439332647873
    该方法会出现以上三种结果。

    最大继承法:
    第一次:
    "Type your title here"

    迭代数: 103
    计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:24:765
    优化算法: 最大继承法
    计算结束原因: 达到收敛判断标准
    均方差(RMSE): 0.0204431466640914
    残差平方和(SSE): 0.00459714470082508
    相关系数(R): 0.990416097815227
    相关系数之平方(R^2): 0.980924046811541
    决定系数(DC): 0.980923976814998
    卡方系数(Chi-Square): 9.3868981741917E-5
    F统计(F-Statistic): 462.798180205477

    参数        最佳估算
    ----------        -------------
    f21                1.8869364913276
    y12                24.1710633010819
    f121               3.67480617984922
    k                  0.188625405481978


    第二次:
    迭代数: 47
    计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:22:154
    优化算法: 最大继承法
    计算结束原因: 达到收敛判断标准
    均方差(RMSE): 0.0204431466641128
    残差平方和(SSE): 0.00459714470083469
    相关系数(R): 0.990416097801146
    相关系数之平方(R^2): 0.98092404678365
    决定系数(DC): 0.980923976814958
    卡方系数(Chi-Square): 9.38689820281063E-5
    F统计(F-Statistic): 462.798179515656

    参数        最佳估算
    ----------        -------------
    f21                2.60382769503141
    y12                24.1710632527475
    f121               3.67480578996488
    k                  -0.183951958901711

    很多组不同的数据都是无法唯一,求大神赐教。

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    过拟合,公式模型不是最简,Variable x,y;

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Simulation-Campus/p/9034679.html
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