数据存储的瓶颈：（mysql ==>500万数据就已经很慢了）
1 数据量的总大小，一个机器放不下时
2 数据 的索引，一个机器的内存放不下时
3 访问量（读写混合），一个实例不能承受
Redis的优点：
支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
Redis的局限性：
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。
Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。
Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难。
1 秒可以写 8万左右，
读 11万左右
3V
1 海量
2 多样
3 实时
3 高
1 高并发
2 高可扩
3 高性能
NOsql
kv 键值 redis
文档型数据库 mongodb
列存储数据库 分布式文件系统
图关系数据库 放的是关系比，如:朋友圈社交网络 ，广告推荐系统
分布式数据库中CAP原理CAP+BASE:
传统的ACIP
A 原子性
事物里所有操作 第全部做完，要么都不做，事务成功是所有操作都成功
C 一致性
数据库要一直处于一致状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性结束
I 独立性
指并发的事物之间不会相互影响，如果有一个事务要访问的数据已在被另一个事务修改，只要另一个事务未得奖，它所访问的数据就不会受未提交事务的影响
D 持久性
一旦事务提交后，它做的修改将会永远保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
NOSQL CAP
C 强一致性
A 可用 性
P 分区容错性
（通常在分布式存储系统中，P是必须要实现的）（AP通常用于大多数网站架构的选择）
分布式系统：
分布式：
不同的多台服务器上面部署不同的服务模块（工程），他们之间通过RPC/RMI之间通信和调用，对外提供服务和组内协作
集群：
不同的多台服务器上面部署相同的服务模块，通过分布式调度软件进行统一的高度，对外提供服务和访问
redis
1 单线程，通过对epoll函数包装来做到的
2 默认16个数据库，类似数组，表从0开始，默认使用0库
3 select ：切换数据库
keys * ：选出所有的key
flushdb:清空当前库
dbsize ：查看当前 数据库的key的数量
flushall：清空所有库
数据类型：
1 子符串
一个键对应 一个值，是二进制安全的，可心包含任何数据，如jpg图片
一个redis中字符串值最多可以是512M
2 集合
是子符类型的无序集合，通过hash table实现
3 列表
简单的子符串列表，按照插入顺序排序，它的底层实际上是一个链表
4 哈希
键值对集合，是一个字符类型的field 和 value的映射表，hash特别适合用于存储对象
5 有序集合
字符类型元素的集合，不允许重复，每个元素都会关联一个double类型的分数，通过分数来排序，但是分数可以重复
key:
keys * 查看所有的key
exists + key名 判断是否存在某个key
move key名 + 库名 从当前库移动到另一个库
expire key + 秒钟 为给定的key设置过期时间
ttl key 查看还有多少秒过期，-1 表示永不过期，-2表示已过期
tyep key 查看key的类型
delete key 删除键
set k1 v1 添加键值（若键存在，则会覆盖）
string:
单值单value
append 键值2 在原键对应值后加上值2
strlen 键 返回键值中的个数
incr 键 原来键值逐渐加1
decr 键 原来键值逐渐减1
incrby 键+数值a ....加a
decrby 键+数值a .....减a
getrange 键+范围 ：获取指定区间范围内的值 （0~ -1 表示全部，类似于索引）
setrange 键+‘索引’ +值 范围为设置（修改值）
setex(set with expire) 键+秒 + 值 ：设置过期时间
setnx(set if not exist ) 键+ 值：若键不存在，则设置，若存在 则无效（起效为1，无效为0）
mset 键1 值1 键2 值2 。。。同时设置多个
mget 键1 键2 ...同时获取多个
msetnx 键1 值1 键2 值2 ...若部分存在 则也无效
list:
单key多value
lpush + key + v1 v2 v333(可重复) 将值从右边依次放入列表中
rpush + key + v1 v2 v3 左边
lrange + key + 范围 从列表的左侧开始显示
lpop + key 将列表中的最左侧的值返回
rpop + 列表名 ....最右侧的值返回 （并从列表中传出）
lindex + key + 索引 按照索引下标获取元素
llen + key ：列表的长度
lren + key + 个数 + value 删除N个键
ltrim + key + 开始index + 结束index 截取指定范围值后再同赋值列表
rpoplpush + 源列表 + 目的列表 ：源列表最后一个放到目的列表第1 个
lset key index value 修改列表中的值
linsert key before/after 值1 值2 在值1前/后插入值2
set
单key 多value
sadd key 值1 值2 值3 在集全中加入（自动去重）
smemkers key 索引范围 查看集合内容
sismemker key 值 ：判断值是否在集合中，是返回1 ，否返回0
scard + key 获取集合中有多少个元素
srem key value 删除集合中元素
srandmember key 某个整数（随机出个几个数）
spop key 随机一个元素出栈
smove key1 key2 + key 里的某个值 将key1 里的某个值赋给key2
数字集合类：
sdiff:差集 sdiff key 1 key2 在key1里不存在key2 里
sinter 交集 sinter key1 key2
sumon 并集 sumon key1 key2
hash :
kv 模式不变，但value 是一个键值对
hash key field value
键 （域 值）
hset + key + value (此处value 必须为键值对) 创建哈希
hget + key + 子key 返回子key的值
hmset + key + v1 v2 v3 多个值
hmget +key + 子key1 + 子key2 多
hgetall + key 将所有的value返回
hdel key 子key 删除value
hlen key 哈希的长度 （有1 无0）
hexists key 子key 判断value 里的某个key 是否存在
hkeys key 返回value 中的所有子key
hvals key 返回value 中所有子key对应的值
hincrby key 子key n 将子key 对应的值加n
hincrbyfloat key 子key n(小数) 同上
hsetnx key value 不存在放入hash ,存在则无效
hvals key 返回所有子键对应的值
redis有序集合
1 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员分数
ZADD key score1 member1 score2 member2
ZADD SC 2 w 5 a 1 s
2 获取有序集合的成员数
ZCARD key
ZCARD SC
3 向有序集合中指定成员分数加上增量
ZINCRBY key increment member
ZINCRBY SC s 6
4 通过索引区间返回有序集合内成员
ZRANGE key start end [WITHSCORES]
ZRANGE SC 0 -1 [WITHSCORES]
5 移除有序集合中指定成员
ZREM key member
ZREM SC s
6 获取指定成员分数
ZSCORE key member
ZSCORE SC w
Redis 事务
一次执行多个指令
重要：
批量操作在发送执行命令前被放入队列缓存收到执行命令，事务被执行，
事务中任何一条命令执行失败，其余的命令仍然会被执行
事务执行过程中其他客户端提交的命令请求不会被插入事务中
1 MULTI 开启一个事务
2 命令入列................
3 EXEC 执行事务
MULTI
set g ggggg
set m mmmmmmm
get g
get m
EXEC
管道：
pip = r.pipeline(transaction=True)
pip.set('k1','v1')
pip.set('k2','v2')
pip.get('k1')
time.sleep(3)
pip.execute
print(r.get('k1'))
django中使用redis
pip3 install django-redis
CACHE = {
'default':{
'BACKEND':'django_redis.cache.RedisCache',
'LOCATION':'127.0.0.1:6379',
'OPTIONS':{'CLIENT_CLASS':'django_redis_client.Default'}
}
}
REDIS_TIME=7*24*60*60
CUBES_REDIS_TIMEOUT=60*60
NEVER_REDIS_TIMEOUT=365*24*60*60
from django.core.cache import cache #这就是redis的缓存对象
#**************************** from import cache_page @cache_page(10) #10秒之内缓存页面 def a(request): print('@@@@') return render(request,'xxx.html') # 应用于抢购和刷新火车票的