“ 引言 数据化管理，是对于商务数据化与智能化的一个系统的探索与思考，开启了一个新的商业思考的维度，值得我们在商业巨变的时代，掌握时代的潮流与商业的未来。”
用户多年消费行为，消费习惯，以及这种行为和习惯的变迁，都刻录在存储器上，我们一直在思考如何挖掘这些堪比石油的数字化金矿。
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数据化管理的概念
1.4
数据化管理的意义
1/量化管理（OCS订单管理系统等交易系统）
2/最大化销售业绩(一切销售都会以Revenue体现在财务系统中)
3/有效节约各项成本(差旅系统, 采购系统，全面预算管理系统)
4/组织管理/部门协调(内部OA，工作流BPM, 企业即时沟通工具, WeChat,Skype,E-mail, Portal,单据管理系统)
5/提高企业决策者的速度和正确性(BI报表分析)
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数据化管理的层次分析
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战略规划管理：通过企业内外部数据，制定企业的长远规划的过程，包括
宏观经济分析，行业环境分析，经营环境分析，内部资源分析，企业竞争力分析，战略目标规划管理，战略可操作评估等；
2. 经营策略管理: 指通过各经营环节进行对应的数据分析来达到制定或者修改策略的目的，数据化的策略管理是企业策略合理化的一个保证。包括：消费者购买行为分析，会员顾客策略，商品定价策略，品牌定位策略，竞争对手策略管理，资源分配策略等。
3 营运分析管理：营运分析管理是 对 人/ 货 / 场/ 财的分析管理，包括绩效考核管理，库存分析管理，供应链分析管理，客流分析管理，资金分析管理，客户关系管理等。
业务指导管理和营运分析管理的区别是前者侧重于追踪和监控，后者侧重于分析和管理。
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数据化管理的流程图
数据化管理流程分为如上几个步骤，和常规数据分析最大的不同就是强化应用，要求应用模板化，模板智能化。
比如常见的5A内容营销业务场景:
在分析之后，你的受众看到的不是干巴巴的数字，而是数字背后说明的意思并采取行动