数字化财务平台的核心技术，主要包括：
1. 人工智能/机器学习。神经网络和自学习技术应用于对账工作，从外部数据源寻找缺失的对方账户信息，以便调查重复性的对账差异。
2. 自然语言处理/实时报告。使用自然语言生成技术，编制需要持续规范格式的法定报表和管理报告的附注，以及根据各个需求自动抓取实时管理报告。
3. 机器人RPA/聊天机器人。聊天机器人技术用于支持业务财务伙伴职能以及业务人员自服务，例如在成本中心控制中的常见疑问解决。自适应机器人是能够处理物联网数据和其他数据以进行学习并自主做出决策的机器人。
4. 认知预测性分析。先进的预测模型可以改善财务预测，通过利用多个不同来源的数据与信息并使用大数据系统处理。认知协助工具通过学习数据分析师与算法工程师，更快地为他们提供信息，协助他们的日常、月度和季度工作，提高他们工作的效率与效益。
5. 推荐引擎/规则引擎：个性化定制报告和数据分析。学习引擎可以在同等的期限与限制条件内，提供过往难以实现的更细致的管理报表。
财务数字化转型四大方向
场景式财务
实现深度业财融合，开发应用场景“分析包”，如销售场景、研发场景、制造场景、销售场景、人力资源场景等。充分发挥财务的业务伙伴角色定位，为业务部门提供前瞻性业务预测，进行实时业务跟踪与差异分析，及时异常预警与预案制定支持等。
定制化财务
财务分析模型化，关键业绩指标自动测算与图形化展现，实现下钻分解，建立差异反馈与追踪溯源机制。
资源整合财务
通过集团化财务管控，实现集团资源高效整合、共享与最优配置，提升资源投入与产出效益，最大化企业集约效应与规模效应。
生态圈财务
与外部专业机构资源如财务、资本、金融、法律、税务、IT、咨询等建立良好的互动机制，强化合作互助的业务关系，从而推动企业的长效发展。