scheduler调度过程:
Predicate(预选)-->Priority(优选)-->Select(选定)
调度方式:
1.节点亲和性调度(NodeAffinity)使用nodeSelector完成这类调度。
2.Pod亲和性和反亲和性调度(PodAffinity、PodUnAffinity)。
3.污点、污点容忍调度。节点上(Taints污点)、Pod上(Tolerations容忍度)。
参考:
预选策略:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/pkg/scheduler/algorithm/predicates
优选函数:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/pkg/scheduler/algorithm/priorities
预选策略:(几种常用的预选策略)
CheckNodeCondition:检查节点条件。是否可以在节点上的磁盘、网络不可用或未准备好的前提下把Pod调度到此节点。
GeneralPredicates:通用预选策略,包含多种策略:
HostName:检查Pod对象是否定义pod.spec.hostname
PodFitsHostPort:检查Pod对象是否定义pod.spec.containers.ports.hostPort
MatchNodeSelector:pods.spec.nodeSelector
PodFitsResources:检查Pod的资源需求是否能被节点所满足。
NoDiskConflict: 检查Pod依赖的存储卷能否能满足需求。
PodToleratesNodeTaints:检查Pod上的spec.tolerations可容忍的污点是否完全包含节点上的污点。
PodToleratesNodeNoExecuteTaints:Pod允许节点不执行污染;默认不启用。
CheckNodeLabelPresence:检查节点标签;默认不启用
CheckserviceAffinity:检查服务亲和性。默认不启用
MaxEBSVolumeCount:亚马逊弹性存储卷最大数量,默认39
MaxGCEPDVolumeCount:谷歌容器引擎最大存储卷数量,默认16
MaxAzureDiskVolumeCount:Azure最大磁盘数量,默认16
CheckVolumeBinding:检查数据卷绑定
NoVolumeZoneConflict:没有数据卷空间冲突
CheckNodeMemoryPressure:定义检查节点内存压力名称
CheckNodePIDPressure:定义检查节点PID压力的名称
CheckNodeDiskPressure:定义检查节点磁盘压力的名称
MatchInterPodAffinity:定义匹配POD间关联的名称
优选函数:(几种常见的优选函数)
LeastRequested:
(cpu(capacity-sum(requested))*10/capacity)+(memory(capacity-sum(requested))*10/capacity)/2
BalancedResourceAllocation:
CPU和内存资源的被占用率相近的胜出;目的是平衡节点资源的使用率。
NodePreferAvoidPods:
节点注解信息"scheduler.alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods"
TaintToleration:
将Pod对象的spec.tolerations与节点的taints列表项进行匹配度检查,匹配的条目越多得分越低。
SelectorSpreading:调度器将pod分散调度。
InterPodAffinity:根据Pod间的亲和性。
NodeAffinity:根据节点亲和性。
MostRequested:根据最多被请求的节点。
NodeLabel:根据节点标签
ImageLocality:
根据满足当前Pod对象需求的已有镜像的体积大小之和。