Python 中可以使用Celery框架
Celery框架是提供异步任务处理的框架，有两种用法，一种：应用程式发布任务消息，后台Worker监听执行，好处在于不影响应用程序继续执行。第二种，设置定时执行（这边没测）
Celery框架4.0以上不支持windows环境安装了，但是3.0左右还是可以使用的
配套Python2.7 就比较完美。
1. 安装Celery 需要在Python 2.7中pip install Celery 和其他一些附属包例如：amqplib,billiard,kombu,librabbitmq,pymssql,redis 等
安装完成后：
2.测试Celery是否安装OK
简单例子流程：
3.写发布任务和执行任务的代码（Rabbit MQ 安装请参考安装那一章）
发布的任务： 链接数据库获取10笔数据，当作任务的参数传递给Rabbit MQ
发送任务，只需要直接运行这个CeleryGet.py文件
RabbitMQ：接收到消息（当不开启处理任务程式，那么任务就在Rabbit MQ中存储）
处理任务程式：（把任务中做为参数传递到MQ的数据获取下来，并insert到一个数据库中）
在此CelerySend.py 根目录下运行命令： celery
-A CelerySend worker --loglevel=info
结果：
成功处理任务后显示：
每个任务都有一个独特的TaskID， []中间的部分， Succeeded 表示任务执行状态，
有个重点，可以配置redis数据库，对任务的状态和执行进行结果进行保存。此部分没有增加
所以Results： 后面为空