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第一次参加比赛实力有限,加上导师这边吹的近,仅仅在初赛努力了一下,就结束了整个比赛,但是当初没有想过的解决方法,通过github还是找到了别人的解决方案。特此学习取经
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对于华为云大赛
- 当使用各种模型发现都几乎不涨点的时候,就应该知道不是模型的问题,而是数据的问题,应该通过数据扩充来涨点。
- 数据扩充的方法有很多, 而绘制了混淆矩阵,对难分的类别进行有针对性的增广
- 推荐在网络中加入了CBAM。
- 其他trick:mix_up(在数据上进行正则),weighted loss,加大图片分辨率,标签平滑(能抑制过拟合),随机擦除,多尺度训练(增加的模型的泛化能力)。
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参考:https://github.com/xyxy875/huawei_xian_image_classification, https://github.com/jackcywang/Xian-Huawei-Al-competion