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  • Numpy | 矩阵库(Matrix)

    NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象。

    一个 的矩阵是一个由行(row)列(column)元素排列成的矩形阵列。

    矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵:

    matlib.empty()

    matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵,语法格式为:

    numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

    参数说明:

    • shape: 定义新矩阵形状的整数或整数元组
    • Dtype: 可选,数据类型
    • order: C(行序优先) 或者 F(列序优先)
    import numpy.matlib 
    import numpy as np
     
    print (np.matlib.empty((2,2)))
    # 填充为随机数据

    输出结果为:

    [[-1.49166815e-154 -1.49166815e-154]
     [ 2.17371491e-313  2.52720790e-212]]

    numpy.matlib.zeros()

    numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。

    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
     
    print (np.matlib.zeros((2,2)))

    输出结果为:

    [[0. 0.]
     [0. 0.]]

    numpy.matlib.ones()

    numpy.matlib.ones()函数创建一个以 1 填充的矩阵。

    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
     
    print (np.matlib.ones((2,2)))

    输出结果为:

    [[1. 1.]
     [1. 1.]]

    numpy.matlib.eye()

    numpy.matlib.eye() 函数返回一个矩阵,对角线元素为 1,其他位置为零。

    numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

    参数说明:

    • n: 返回矩阵的行数
    • M: 返回矩阵的列数,默认为 n
    • k: 对角线的索引
    • dtype: 数据类型
    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
     
    print (np.matlib.eye(n =  3, M =  4, k =  0, dtype =  float))

    输出结果为:

    [[1. 0. 0. 0.]
     [0. 1. 0. 0.]
     [0. 0. 1. 0.]]

    numpy.matlib.identity()

    numpy.matlib.identity() 函数返回给定大小的单位矩阵。

    单位矩阵是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为 1,除此以外全都为 0。

    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
     
    # 大小为 5,类型位浮点型
    print (np.matlib.identity(5, dtype =  float))

    输出结果为:

    [[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
     [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
     [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
     [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
     [ 0.  0.  0.  0.  1.]]

    numpy.matlib.rand()

    numpy.matlib.rand() 函数创建一个给定大小的矩阵,数据是随机填充的。

    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
     
    print (np.matlib.rand(3,3))

    输出结果为:

    [[0.23966718 0.16147628 0.14162   ]
     [0.28379085 0.59934741 0.62985825]
     [0.99527238 0.11137883 0.41105367]]

    矩阵总是二维的,而 ndarray 是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的

    import numpy as np
    
    i = np.matrix('1,2;3,4')
    print(i)
    print('
    ')
    
    j = np.asarray(i)
    print(j)
    print('
    ')
    
    k = np.asmatrix (j)
    print (k)

    输出结果为:

    [[1 2]
    [3 4]]


    [[1 2]
    [3 4]]


    [[1 2]
    [3 4]]

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Summer-skr--blog/p/11693953.html
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