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  • python 模块 来了 (调包侠 修炼手册一)

              模块                            






    什么是模块
    模块:就是一系列功能的结合体 ,也可以说 一个.py文件包含了 Python 对象定义和Python语 那么 他就 可以说是 一个模块
    模块的三种来源:
    1.内置的(python解释器自带)**
    2.第三方的 ***
    3.自定义的  *
    模块的四种表现形式
    1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块)
    2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展(了解)
    3.把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包)
    包:一系列py文件的结合体
    4.使用C编写并连接到python解释器的内置模块

    为什么要用模块
    1.用别人写好的模块(内置的,第三方的): 本质就是 拿来主义, 能够 极大的提高开发效率
    2.使用自己写的模块(自定义的):当程序比较庞大的时候,你的项目不可能只在一个py中
    那么当多个文件中都需要使用相同的方法的时候 可以将该公共的方法写到一个py文件中
    其他的文件以模块的形式导过去直接调用即可

    如何使用模块
    注意:要区分哪个是执行文件,哪个是被导入文件

    实例句式:>>>>
    from  filemodul.modul1 import my_modu1

    my_modul.func1 ()

    """
    绝对导入必须依据执行文件所在的文件夹路径为准
    1.绝对导入无论在执行文件中还是被导入文件都适用


    相对导入
    .代表的当前路径
    ..代表的上一级路径
    ...代表的是上上一级路径

    注意相对导入不能再执行文件中使用
    相对导入只能在被导入的模块中使用,使用相对导入 就不需要考虑
    执行文件到底是谁 只需要知道模块与模块之间路径关系
    """

    import my_modu12

    """
    右键运行run_modul.py文件首先会创建一个run_modul.py的名称空间
    首次导入模块(my_modul.py)(******)
    1.执行my_modul.py文件
    2.运行my_modul.py文件中的代码将产生的名字与值存放到my_moddul.py名称空间中
    3.在执行文件中产生一个指向名称空间的名字(my_modul)


    多次导入不会再执行模块文件,会沿用第一次导入的成果(******)
    """
    money = 9999

    def read1():
    print('from run read1')
    # 访问模块中的名字指向的值
    # print(md.money) # 使用import导入模块 访问模块名称空间中的名字统一句势:模块名.名字




    # md.read1()
    # md.read2()
    # print(md.change)

    md1.change()
    print(money)
    print(md1.money)



    """
    1.只要你能拿到函数名 无论在哪都可以通过函数加括号来调用这个函数(会回到函数定义阶段 依次执行代码)
    2.函数在定义阶段 名字查找就已经固定死了 不会因为调用位置的变化而改变




    使用import导入模块 访问模块名称空间中的名字统一句势:模块名.名字
    1.指名道姓的访问模块中的名字 永远不会与执行文件中的名字冲突
    2.你如果想访问模块中名字 必须用模块名.名字的方式
    """

    """
    只要当几个模块有相同部分或者属于用一个模块,可以使用上面的方法
    当几个模块没有联系的情况下 应该分多次导入
    import os
    import time
    import md
    ps:通常导入模块的句式会写在文件的开头
    """

    """
    当模块名字比较复杂的情况下 可以给该模块名取别名





    from my_modul_file import modul
    当我们运行执行文件 ,执行文件 会先产生执行文件的名称空间 ,然后 执行到 from my_modul_file import modul 语句 会执行一次
    my_modul_file.py 文件一次 ,然后 生成属于my_modul_file.py的名称空间,接下来 会往执行文件中添加 相应对象名称.
    如果我们使用from md import * 的方式 ,可以一次性将所有的md文件中的名称全部导入执行文件名称空间中 ,但是不是很推荐这种写法,如果导入
    的模块 我们不是很熟悉,那么 很多变量名会被占用 ,且该方法会浪费大量的资源.
    如果实在要用 * 来载入 那么md 文件中的__all__[]方法 可以指定 当py文件被当做 模块导入的时候 哪些名称会被拿走 ,如果不写 ,就默认是该文件
    内的所有名称.

    如果出现循环导入问题 那么一定是你的程序设计的不合理
    循环导入问题应该在程序设计阶段就应该避免

    解决循环导入问题的方式
    1.方式1
    将循环导入的句式写在文件最下方()

    2.方式2
    函数内导入模块
    # print(__name__)
    # 当文件被当做执行文件执行的时候__name__打印的结果是__main__
    # 当文件被当做模块导入的时候__name__打印的结果是模块名(没有后缀)
    # if __name__ == '__main__':
    # index1()
    # index2()



    # if __name__ == '__main__': # 快捷写法 main直接tab键即可
    # index1()
    # index2()
    """
    模块的查找顺序
    1.先从内存中找
    2.内置中找
    3.sys.path中找(环境变量):
    一定要分清楚谁是执行文件谁是被导入文件(******)

    是一个大列表,里面放了一对文件路径,第一个路径永远是执行文件所在的文件夹
    """
    # import time
    # import md
    # time.sleep(20)
    # md.f1()

    # import time
    # print(time.name)
    #
    # """
    # 注意py文件名不应该与模块名(内置的,第三方)冲突
    # """
    
    

    当一个模块被导入到一个脚本,模块顶层部分的代码只会被执行一次。

    因此,如果你想重新执行模块里顶层部分的代码,可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下:

    reload(module_name)




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