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  • 【Luogu U41492】树上数颜色——树上启发式合并(dsu on tree)

    (这题在洛谷主站居然搜不到……还是在百度上偶然看到的)

    题目描述

    给一棵根为1的树,每次询问子树颜色种类数

    输入输出格式

    输入格式:

    第一行一个整数n,表示树的结点数

    接下来n-1行,每行一条边

    接下来一行n个数,表示每个结点的颜色c[i]

    接下来一个数m,表示询问数

    接下来m行表示询问的子树

    输出格式:

    对于每个询问,输出该子树颜色数

    说明

    对于前三组数据,1<=m,c[i]<=n<=100

    1<=m,c[i]<=n<=1e5

      本来在学树上启发式合并,偶然看到这个题,就当模板来打了。

      树上启发式合并(dsu on tree)是一种对静态子树节点信息的统计手段。和树上点分治一样,二者都是经过优化的暴力做法,启发式合并的复杂度可以从平方级别降到O(nlogn)。

      启发式合并的思想源自暴力统计子树信息的过程。这题中,某棵树的每个点都有一个颜色,我们要多组询问统计某个点为根的子树内有多少种颜色。

      这不是主席树乱搞嘛

      考虑直接做这个题的话,我们想预处理出每个点的答案,可以直接从每个点出发做一次dfs统计得出答案后再dfs一遍,把它清空。这个显然的做法是O(n^2)的。

      dsu on tree给出的优化策略是,我们想要统计某个点u,可以先遍历完它的轻儿子们,把这些点清空消去对重儿子的影响,后再去统计它的重儿子。这样得到的重儿子的信息我们还可以利用在u上,所以这时候我们保留重儿子的信息,再暴力地把它的轻儿子统计一遍来更新u的答案就可以了。

      直观上看,每次特殊对待(只统计一次)的这个节点选择重儿子显然是最优的。启发式合并的复杂度经过证明可以达到O(nlogn);考虑每个点,这个点会被统计多少次呢?

      1、通过轻边被扫到。根据轻重链的性质,这一步最多会有log次。

      2、被遍历被扫到一次,或者藉由所在重链被扫到一次。是的,我们在合并的过程中遍历重链就像树剖的第二次dfs一样,每条重链只会被扫一次,因此这两种情况是O(1)的。

      dsu on tree的复杂度得到了证明,我们可以愉快地用它来做题了。需要强调的是,这个算法适用的是“静态统计子树信息”的问题。具体的遍历写法见代码:

    1. #include <iostream>  
    2. #include <cstdio>  
    3. #include <cstring>  
    4. #include <algorithm>  
    5. #include <cctype>  
    6. #define maxn 100010  
    7. using namespace std;  
    8. template <class T>  
    9. void read(T &x) {  
    10.     x = 0;  
    11.     char ch = getchar();  
    12.     while (!isdigit(ch))  
    13.         ch = getchar();  
    14.     while (isdigit(ch)) {  
    15.         x = x * 10 + (ch ^ 48);  
    16.         ch = getchar();  
    17.     }  
    18. }  
    19. int head[maxn], top = 1;  
    20. struct E {  
    21.     int to, nxt;  
    22. } edge[maxn << 1];  
    23. inline void insert(int u, int v) {  
    24.     edge[++top] = (E) {v, head[u]};  
    25.     head[u] = top;  
    26. }  
    27. int n, m;  
    28. int cnt[maxn], color[maxn], son[maxn], size[maxn], ans[maxn], NowSon, sum;  
    29. void dfs1(int u, int pre) {  //预处理子树大小
    30.     size[u] = 1;  
    31.     for (int i = head[u]; i; i = edge[i].nxt) {  
    32.         int v = edge[i].to;  
    33.         if (v == pre) continue;  
    34.         dfs1(v, u);  
    35.         size[u] += size[v];  
    36.         if (size[son[u]] < size[v])  
    37.             son[u] = v;  
    38.     }  
    39. }  
    40. void cal(int u, int pre, int val) {  //计算答案
    41.     if (!cnt[color[u]]) ++sum;//在当前树中统计这种颜色   
    42.     cnt[color[u]] += val;  
    43.     for (int i = head[u]; i; i = edge[i].nxt) {  
    44.         int v = edge[i].to;  
    45.         if (v == pre || v == NowSon)//避开根的重儿子   
    46.             continue;  
    47.         cal(v, u, val);  
    48.     }  
    49. }  
    50. void dsu(int u, int pre, bool op) {//启发式合并的主体。op为 0表示这次操作由轻边遍历得到,需要清空   
    51.     for (int i = head[u]; i; i = edge[i].nxt) {  
    52.         int v = edge[i].to;  
    53.         if (v == pre || v == son[u])  
    54.             continue;  
    55.         dsu(v, u, 0);//轻儿子   
    56.     }  
    57.     if (son[u])   
    58.         dsu(son[u], u, 1), NowSon = son[u];//重儿子   
    59.     cal(u, pre, 1); NowSon = 0;//重新扫描轻儿子,二次统计   
    60.     ans[u] = sum;//那么现在的颜色数就是u的信息   
    61.     if (!op) {//清空当前的统计数   
    62.         cal(u, pre, -1);  
    63.         sum = 0;  
    64.     }  
    65. }  
    66. int main() {  
    67.     read(n);  
    68.     int u, v;  
    69.     for (int i = 1; i < n; ++i) {  
    70.         read(u), read(v);  
    71.         insert(u, v), insert(v, u);  
    72.     }  
    73.     for (int i = 1; i <= n; ++i)  
    74.         read(color[i]);  
    75.     dfs1(1, 0);  
    76.     dsu(1, 0, 1);  
    77.     read(m);  
    78.     for (int i = 1; i <= m; ++i) {  
    79.         read(v);  
    80.         printf("%d ", ans[v]);  
    81.     }  
    82.     return 0;  
    83. }  
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TY02/p/11218999.html
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