numpy中transpose和swapaxes函数讲解

1 transpose()
这个函数如果括号内不带参数，就相当于转置，和.T效果一样，而今天主要来讲解其带参数。 我们看如下一个numpy的数组： 

arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) 
arr= 
array([[[ 0, 1, 2, 3], 
[ 4, 5, 6, 7]], 
[[ 8, 9, 10, 11], 
[12, 13, 14, 15]]])

那么有：

arr.transpose(2,1,0)
array([[[ 0,  8],
        [ 4, 12]],

       [[ 1,  9],
        [ 5, 13]],

       [[ 2, 10],
        [ 6, 14]],

       [[ 3, 11],
        [ 7, 15]]])

为什么会是这样的结果呢？对于transpose(2,1,0)，就是把之前的维度调序，即：第三个维度转为第一个维度，之前的第二个维度不变，之前的第一个维度变为第三个维度。 

2 swapaxes()
理解了上面，再来理解swapaxes()就很简单了，swapaxes接受一对轴编号，其实这里我们叫一对维度编号更好吧，比如：

arr.swapaxes(2,1)  #就是将第三个维度和第二个维度交换
array([[[ 0,  4],
        [ 1,  5],
        [ 2,  6],
        [ 3,  7]],

       [[ 8, 12],
        [ 9, 13],
        [10, 14],
        [11, 15]]])

注：今天读代码的时候，碰到了swapaxes函数，然后这篇文章不错，我就摘录了过来，只是为了以后方便查阅！！！