图像的批处理

有些时候，我们不仅要对一张图片进行处理，可能还会对一批图片处理，有如下两种方法：

• 通过循环来执行处理
• 调用程序自带的图片集合来处理

对于第二种方法，用到的图片集合函数为

skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None)

这个函数是放在io模块内的，带两个参数：

• 第一个参数load_pattern, 表示图片组的路径，可以是一个str字符串。
• 第二个参数load_func是一个回调函数，我们对图片进行批量处理就可以通过这个回调函数实现。回调函数默认为imread(),即默认这个函数是批量读取图片。

举个例子：


import skimage.io as io
from skimage import data_dir
str=data_dir + '/*.png'
coll = io.ImageCollection(str)
print(len(coll))

显示结果为27, 说明系统自带了27张png的示例图片，这些图片都读取了出来，放在图片集合coll里。如果我们想显示其中一张图片，则可以在后加上一行代码：

io.imshow(coll[10])

结果如下图所示：

如果一个文件夹里，我们既存放了一些jpg格式的图片，又存放了一些png格式的图片，现在想把它们全部读取出来，该怎么做呢?

import skimage.io as io
from skimage import data_dir
str='d:/pic/*.jpg;d:/pic/*.png'
coll = io.ImageCollection(str)
print(len(coll))

结果为：5

注意这个地方'd:/pic/*.jpg;d:/pic/*.png' ，是两个字符串合在一起的，第一个是'd:/pic/*.jpg', 第二个是'd:/pic/*.png' ，合在一起后，中间用分号来隔开，这样就可以把d:/pic/文件夹下的jpg和png格式的图片都读取出来。如果还想读取存放在其它地方的图片，也可以一并加进去，只是中间同样用分号来隔开。

io.ImageCollection()这个函数省略第二个参数，就是批量读取。如果我们不是想批量读取，而是其它批量操作，如批量转换为灰度图，那又该怎么做呢？那就需要先定义一个函数，然后将这个函数作为第二个参数，如：

from skimage import data_dir,io,color

def convert_gray(f):
    rgb=io.imread(f)
    return color.rgb2gray(rgb)
    
str=data_dir+'/*.png'
coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)
io.imshow(coll[10])

结果如下图所示：

这种批量操作对视频处理是极其有用的，因为视频就是一系列的图片组合。我们也可以对图片进行批量操作后，想把操作后的结果保存起来。

例：把系统自带的所有png示例图片，全部转换成256*256的jpg格式灰度图，保存在d:/data/文件夹下

注解：改变图片的大小，我们可以使用tranform模块的resize()函数

from skimage import data_dir,io,transform,color
import numpy as np

def convert_gray(f):
     rgb=io.imread(f)    #依次读取rgb图片
     gray=color.rgb2gray(rgb)   #将rgb图片转换成灰度图
     dst=transform.resize(gray,(256,256))  #将灰度图片大小转换为256*256
     return dst
    
str=data_dir+'/*.png'
coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)
for i in range(len(coll)):
    io.imsave('d:/data/'+np.str(i)+'.jpg',coll[i])  #循环保存图片

结果如下所示：