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  • MySQL 基础 (一)- 查询语句

    常用的MySQL语句

    1。显示所有数据库

    show databases;

    2.创建数据库

    create database 数据库名

    3.选择数据库

    use 数据库名

    4.删除数据库

    drop databases 数据库名

     5.建表

    创建MySQL数据表需要以下信息:

    • 表名
    • 表字段名
    • 定义每个表字段
    CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

    6.删除数据表

    drop table table_name

    7.插入数据

    insert into table_name values('    ' ,  '      ' ,  '        '.......)

    括号内为各字段的值

    8.查询数据

    MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据

    SELECT column_name,column_name
    FROM table_name
    [WHERE Clause]
    [LIMIT N][ OFFSET M]
    • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
    • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
    • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
    • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
    • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
    • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

    作业实战

    项目一:查找重复的电子邮箱(难度:简单)

    创建 email表,

    并插入如下三行数据

    +----+---------+

    | Id | Email |

    +----+---------+

    | 1 | a@b.com |

    | 2 | c@d.com |

    | 3 | a@b.com |

    +----+---------+

    编写一个 SQL 查询,查找 email 表中所有重复的电子邮箱。 根据以上输入,你的查询应返回以下结果:

    +---------+

    | Email |

    +---------+

    | a@b.com |

    +---------+

    说明:所有电子邮箱都是小写字母。

    项目二:查找大国(难度:简单) 创建如下 World 表

    +-----------------+------------+------------+--------------+---------------+

    | name | continent | area | population | gdp |

    +-----------------+------------+------------+--------------+---------------+

    | Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 |

    | Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000 |

    | Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 |

    | Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 |

    | Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 |

    +-----------------+------------+------------+--------------+---------------+

    如果一个国家的面积超过300万平方公里,或者(人口超过2500万并且gdp超过2000万),那么这个国家就是大国家。 编写一个SQL查询,输出表中所有大国家的名称、人口和面积。 例如,根据上表,我们应该输出:

    +--------------+-------------+--------------+

    |name | population | area |

    +--------------+-------------+--------------+

    | Afghanistan | 25500100 | 652230 |

    | Algeria | 37100000 | 2381741 |

    +--------------+-------------+--------------+

    项目一

    创建数据表

     CREATE TABLE email (
       ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
       Email VARCHAR(255)
       );

    插入数据

    INSERT INTO email VALUES('1','a@b.com');
    INSERT INTO email VALUES('2','c@d.com');
    INSERT INTO email VALUES('3','a@b.com');
    

    查询数据

    select Email from email group by having count(Email)>=2;

    项目2

    创建数据表

    CREATE TABLE World (
         name VARCHAR(50) NOT NULL,
         continent VARCHAR(50) NOT NULL,
         area INT NOT NULL,
         population INT NOT NULL,
         gdp INT NOT NULL
         );

    插入数据

    INSERT INTO World VALUES( 'Afghanistan', 'Asia',652230,25500100,20343000);
    INSERT INTO World VALUES( 'Albania', 'Europe' ,28748,2831741,12960000);
    INSERT INTO World VALUES( 'Algeria', 'Africa' ,2381741,37100000,188681000);
    INSERT INTO World VALUES( 'Andorra' , 'Europe' ,468,78115,3712000);
    INSERT INTO World VALUES( 'Angola' , 'Africa' ,1246700,20609294,100990000);
    

    查询

     select * from where continent>30000 OR (population>25000000 AND  gdp>20000000);

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Thegonedays/p/10444108.html
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