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  • HDU-4427 math magic (DP滚动数组)

    题意:给出三个整数N,M,K   和:sum(a1...ak) =N,     最小公倍数lcm(a1,...,ak)=M,      以及K个数字,求出满足条件的组合可能 (1 ≤ N, M ≤ 1,000, 1 ≤ K ≤ 100)

    (这道题比较综合,相比昨天做的dp难多了,然后就没做出来.....只能看大佬博客再自己重新来写)

    思路:如果从dp状态转移的角度来设置的话 就要设置dp[k][n][m] 但是 1000*1000*100太大了,必须要优化dp的存储

    我们从dp转移关系中可以得到 dp[i][p + fact[j]][lcm[fact[q]][fact[j]]] += dp[i-1][p][fact[q]](其中fact[]为因子,p q 为下标)

    所以所有的转移过程中只需要两个状态 i与i-1 所以两种状态就用 ^来改变

    对于因子的求法,我们先循环枚举(预处理) lcm[i][j] = lcm[j][i] ,其中lcm利用agcd(a,b)*b来得到

    完整代码:

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    const int maxn = 1005;
    const int mod = 1000000007;
    int n, m, k;
    int lcm[maxn][maxn];
    int dp[2][maxn][maxn];//由于dp[k][][] = dp[k-1][][],为了节省空间就使用滚动数组 
    int fact[maxn], cnt;
    
    int gcd(int a, int b)
    {
        return b==0?a:gcd(b, a%b);
    }
    
    int LCM(int a, int b)
    {
        return a / gcd(a,b) * b;//防止溢出 
    }
    
    void init()
    {
        for(int i = 1; i <=1000; i++)
            for(int j = 1; j<=i; j++)
                lcm[j][i] = lcm[i][j] = LCM(i, j);
    }
    
    void solve()
    {
        cnt = 0;
        for(int i = 1; i<=m; i++)//求出其所有的因子 
            if(m%i==0) fact[cnt++] = i;
    
        int now = 0;
        memset(dp[now], 0, sizeof(dp[now]));
        for(int i = 0; i<cnt; i++)
            dp[now][fact[i]][fact[i]] = 1;
    
        for(int i = 1; i<k; i++)
        {
            now ^= 1;//(数组下标进行滚动)
            for(int p=1; p<=n; p++)
                for(int q=0; q<cnt; q++)
                {
                    dp[now][p][fact[q]] = 0;
                }
    
            for(int p=1; p<=n; p++)
            {
                for(int q=0; q<cnt; q++)//因子1 
                {
                    if(dp[now^1][p][fact[q]]==0) continue;
                    for(int j=0; j<cnt; j++)//因子2 
                    {
                        int now_sum = p + fact[j];
                        if(now_sum>n) continue;
                        int now_lcm = lcm[fact[q]][fact[j]];
                        dp[now][p + fact[j]][lcm[fact[q]][fact[j]]] += dp[now^1][p][fact[q]];//状态转移方程 
                        dp[now][now_sum][now_lcm] %= mod;
                    }
                }
            }
        }
        printf("%d
    ",dp[now][n][m]);
    }
    
    int main()
    {
        init();
        while(~scanf("%d%d%d", &n, &m, &k))
            solve();
        return 0;
    }
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