是什么？
分布式文件存储系统（是一个跨多台机器的文件存储系统）
HDFS设计，特性：
- 分布式：标准的主从架构（NameNode DataNode）
- 一次写入多次读取：数据侧重于分析
- 注重数据吞吐量，交互延迟高，不适合做网盘
- 侧重于大文件存储，不利于小文件，小文件吃内存
基本原理：
对外如同一个黑盒子，用户用户不用关心内部的细节，只关心文件存储提取是否便利
对内是一个标准的主从架构，各司其职，共同配合，对外提供服务
文件上传下载流程：
nn职责：
管理命名空间namespace(目录树结构) 文件和可以对应信息
管理众多的Datanode
成为访问HDFS的唯一访问路径
元数据保存在内容 工作机器需要大量RAM随机存取存储器（random access memory的缩写
nm职责：
负责具体的数据存储
配合nn完成文件存储服务
但是向nn发送心跳 3秒 汇报块信息 6小时
HDFS操作：
shell命令： put:上传操作，从本地到目标
get:下载操作，将文件下载到本地文件系统
mkdir:创建空白文件
appendToFile:把多个文件追加到已经存在文件的末尾
getMerge rm -r:下载合并，合并下载多个文件
Java api
类：FileSystem.get() 文件系统实例 Configuration 配置对象类
客户端身份：客户端设置身份符合hdfs权限
本地环境：winutils.exe hadoop在windows配置环境变量
其他辅助功能：
Hadoop Archive 档案：将小批文件合并成一个大文件的档案
hdfs snapshot:先允许设置（disamain）快照 然后才可以创建快照
可以指定某个文件夹设置备份。
1、hdfs的组成部分有哪些，分别解释一下：namenode(管理文件系统元数据) datanode（负责具体数据块存储 服务于namenode）
2、hdfs的高可靠如何实现:分块存储，副本机制
3、hdfs的常用shell命令有哪些 -put -get appendToFile getmerge
4、hdfs的常用java api有哪些 ：略
5、请用shell命令实现目录、文件的增删改查
增：hadoop fs -get <路径>
删：hadoop fs -rm [-skipTrash] <路径>
改：hadoop fs -put <路径>
查：hadoop fs -cat <路径>
6、请用java api实现目录、文件的增删改查：去看api总结
6、请用java api实现目录、文件的增删改查：去看api总结
元素管理机制：
谁来管理：
namenode
元数据分类：
按类型：
目录树结构，文件和块的对应信息 ，datanode状态信息
按存储介质：
内存元数据(最完整)，磁盘：fsimage镜像文件 edits编辑日志
Secondarynamenode:
定位：
主角是的辅助角色。
职责：
定期帮助nameNode合并镜像文件和编辑日志
机制：
checkpoint 检查点：（如图）
