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  • python基础语法_9-0函数概念

    函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
    函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
    定义一个函数
    你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
    • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
    • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
    • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
    • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
    • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
    • 有类才叫方法,没有类叫函数
    例子
    def area(width,height):
    return width * height
     
    def print_welcome(name):
    print('Welcome',name)
     
    print_welcome('henryztong')
    w = 10
    h = 5
    print('面积是 ',area(w,h))
    结果
    Welcome henryztong
    面积是 50
     
    参数传递
    可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
    在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
    • 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
    • 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
    python 函数的参数传递:
    • 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
    • 可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
     
    python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
    python 传不可变对象实例
    def ChangeInt(a):
    a = 10
    print('函数内的值:', a)
     
    b=2
    ChangeInt(b)
    print('函数外取值:',b)
    输出结果修改后未变:
    函数内的值: 10
    函数外取值: 2
     
    传可变对象实例
    def changeme(mylist):
    mylist.append([1,2,3]);
    print('函数内的值: ',mylist)
    return
    mylist=[10,20,30]
    changeme(mylist)
    print('函数外取值: ',mylist)
    输出结果修改后改变:
    函数内的值: [10, 20, 30, [1, 2, 3]]
    函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3]]
    参数-重点
    以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
    • 必需参数
    • 关键字参数
    • 默认参数
    • 不定长参数
     
    必需参数
    必需参数1、以正确的顺序传入函数。2、调用时的数量必须和声明时的一样,不然会报错。
    调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:
    关键字参数
    关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
    使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
    默认参数
    调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:
    不定长参数
    你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:
    加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。
     
    匿名函数-重点-被考到
    python 使用 lambda 来创建匿名函数。
    所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
    • lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
    • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑运算
    • lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
    • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
    语法
    lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:
    lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
    例子:
    sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
    print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
    结果:相加后的值为 : 30
     
    return语句-重点
    return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:
    例子
    def sum(arg1,arg2):
    total= arg1 + arg2
    print('函数内的值:',total)
    return total
    total =sum(10,20)
    print('函数外取值:',total)
    结果:
    函数内 : 30 函数外 : 30
     
    变量作用域-重点
    Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
    变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种,分别是:
    • L (Local) 局部作用域
    • E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
    • G (Global) 全局作用域
    • B (Built-in) 内建作用域
    以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。
    例子:
    Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,在新作用域内外部是不可访问的,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:
    全局变量和局部变量-重点-被考到
    定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
    局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:
     
     
    global 和 nonlocal关键字
    当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。
    以下实例修改全局变量 num:
    如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TomBombadil/p/10979379.html
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