概要
数据库事务四大特性 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）简称ACID
定义
原子性：事务是一个不可分割的单位，事务中的所有操作要么都成功，要么都失败
一致性：所谓一致性，指的是数据处于一种有意义的状态，这种状态是语义上的而不是语法上的。即从实际的业务逻辑上来说最终结果是对的，是跟实际所期望的结果完全符合的。
隔离性:事物与事物之间是相互隔离的，不同隔离级别描述了事务被隔离的程度。
持久性：是指事务一旦提交后，数据改变是永久性的，不可变的。
一致性是基础，也是最终目的，其他三个特性（原子性、隔离性和持久性）都是为了保证一致性的。
解析
1 原子性并不能完全保证一致性。
在多个事务并行进行的情况下，即使保证了每一个事务的原子性，仍然可能导致数据不一致的结果。
例如，事务1需要将100元转入帐号A:先读取帐号A的值，然后在这个值上加上100。但是，在这两个操作之间，另一个事务2修改了帐号A的值，为它增加了100元。那么最后的结果应该是A增加了200元。但事实上，務1最终完成后,帐号A只增加了100元，因为事务2的修改结果被事务1覆盖掉了。此时不管是事务 1 还是事务 2，它们都各自保证了原子性，但是并没有做到一致性，因为A 应该增加了 200 元，而实际只增加了100 元
2 即是事物有了原子性 隔离性 持久性并不能完全保证一致性
要根据具体的业务来选择不同的隔离级别 才能保证事物的一致性。
例如，事务1的隔离级别是未提交读，需要将100元转入帐号A:先读取帐号A的值，然后在这个值上加上100。但是，另一个事务2在事物1读取之前修改了帐号A的值为200，但是还没有提交，而此时事物1读取的值就是200，但是之后事物2回滚了，而事物1又给A的值加了100，最终A的值是300，此时就会导致账号A的值多了100，最终导致数据不一致。此时如果事务1用的是提交读的隔离级别就可以保证一致性。