MySQL

1、Mysql的事务

　　ACID 

• atomic ：原子性，一堆sql要么一起成功要么一起失败
• consistency ：一致性，针对数据一致性来说的。就是一组SQL执行之前是正确的，执行之后数据也必须是准确的。
• isolation : 隔离性，多个事务跑的时候不能互相干扰
• durability ： 持久性，事务成功后， 对数据的修改必须永久生效。

　 事务隔离级别

• 读未提交 read uncommited ：A线程可以读取到B线程未提交的数据，这个叫做脏读
• 读已提交 read commited ： A线程跑的时候，先查询一个值为1，这时候B将这条记录改为2，并提交了事务，此时A再次查询该条记录的时候就发现变为2，这个问题叫做不可重复读
• 可重复读 read repeatable ：A线程在运行过程中，对于某个数据的值，无论读多少次都不会改变，哪怕B线程修改了该值并提交了事务。
• 串行化 : 不可重复读和可重复读都存在幻读的问题，假设表中只有一条数据，事务A查询全表查询一条数据，这时候事务B插入一条记录，事务A再次查询出现了两条。如果要解决幻读，就需要使用串行化隔离级别的事务，将多个事务串行起来，不允许多个事务并发操作

      MVCC ：多版本并发控制

• innodb在存储的时候，会在每行数据的最后加两个隐藏列，创建时间和失效时间，保存的值都是事务的id，innodb事务开始的时候都会被分配到一个事务id，依次递增
• 一个事务在查询的时候，innodb只会查询创建时间事务id<当前事务id，并且失效时间 > 当前事务的id的数据
• 当执行update操作的时候，innodb实际上将原有列的失效时间覆盖，然后新增一条创建时间为当前事务id的数据
• update操作表里肯定还是一条数据，那么事务是怎么查到之前的版本的呢？更新的时候都会在undo.log中记录一条对应版本回滚记录，然后我们只要根据当前事务id对当前值进行回滚操作，就可以看到我们应该看到的数据了。

2、binlog,redolog,undolog都是什么，起什么作用？

　　https://www.yuque.com/liangliang-6kwxx/grxkrz/xbply3

3、 数据库锁有哪些类型？锁是如何实现的？行级锁有哪两种？一定会锁定指定的行吗？为什么？悲观锁？乐观锁？使用场景是什么？mysql死锁原理以及如何解决？

• mysql锁类型一般就是表锁，行锁和页锁
• 表锁 : 意向共享锁：就是加共享锁的时候，必须先加这个共享表锁；还有一个意向排他锁，就是给某行加排他锁的时候，必须先给表加排他锁。这个表锁是引擎自动加的
• innodb行锁有共享锁（S）和排他锁（X）两种，多个事务可以加共享锁读同一行数据，但是别的事务不能写。排他锁就是一个事务可以写，别的事务只能读不能写。
• innodb在insert、delete、update的时候会自动给那一行加排他锁
• innodb不会自己主动加共享锁 ，必须自己手动加： select * from table where id = 5 lock in share mode
• 手动加排他锁 ： select * from table where id =  5 for update;

　　悲观锁和乐观锁

• 悲观锁：总是害怕拿不到锁，总是先加锁
• 乐观锁：先查出来一条数据，修改的时候查看数据库是不是还是那个版本，如果还是那个版本就修改。不然就重新查出来再修改　　

 　　死锁：

　　场景：

• 事务A ： select * from table where id =  1 for update;
• 事务B ： select * from table where id =  2 for update;
• 事务A ： select * from table where id =  2 for update;
• 事务B ： select * from table where id =  1 for update;

　　持有对方的锁，gg

　　解决方案 : 找下dba查一下死锁的日志

4、myisam和innodb的区别，什么时候选择myisam

 

	innodb	myisam
事务	支持	不支持
存储限制	64TB	无
锁粒度	行锁	表锁
外键	支持	不支持
崩溃恢复	支持	不支持

5、索引

b-树

 B+树

从磁盘中读取数据都是按照磁盘块来读取的，那么我们应该在一个磁盘块中存储更多的索引，来减少磁盘的查询次数。B+树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值，而B树节点中不仅存储键值，也会存储数据。之所以这么做是因为在数据库中页的大小是固定的，innodb中页的默认大小是16KB。如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数(节点的子节点树)就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的IO次数有会再次减少，数据查询的效率也会更快。

因为B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。而B树因为数据分散在各个节点，要实现这一点是很不容易的。

• myisam叶子节点不存数据，存的是物理地址，然后根据物理地址到数据文件中去查找到对应的数据。
• innodb 默认会根据主键建立索引，称为聚簇索引。innodb的数据文件本身就是索引文件，聚簇索引的叶子节点存储了真实的数据，如果对非主键建立索引，其叶子节点存储的是主键的值，然后根据主键再查询到对应的数据，该操作称之为回表。

6、索引的使用

索引的原则 : 全值匹配、最左匹配原则、慎用like 百分号在右边、范围查找只有范围查找字段可用索引、不要使用函数修改列

7、sql如何优化

https://www.yuque.com/liangliang-6kwxx/grxkrz/gpc4mk

https://www.yuque.com/liangliang-6kwxx/grxkrz/tziqg5

8、Order By

表结构

-- auto-generated definition
create table product_application_config
(
    id                    bigint auto_increment primary key,
    product_no            varchar(32)                            not null,
    channel_code          varchar(32)                            null,
    org_id                bigint                                 not null,
    created_by            varchar(100) default 'SYS'             not null,
    created_date          timestamp    default CURRENT_TIMESTAMP not null
);

create index product_application_config_channel_id_index
    on product_application_config (channel_code);

查询语句

explain select product_no,channel_code,created_date from product_application_config where product_no = 'dummy' order by created_date

查询Extra字段显示Using filesort，表示需要排序

步骤（全字段排序）

1. MySQL会给每个线程分配一块内存，称为sort_buffer
2. 初始化sort_buffer，根据product查找到出满足条件的主键id
3. 到id索引取出整行，取出product_no、channel_code、create_date三个字段，存入sort_buffer中
4. 重复2 3步骤取出所有满足的数据
5. 对sort_buffer中的create_date字段做快速排序
6. 按照排序结果把数据返回给客户端

排序

排序这个动作可能会在内存中完成，也可能需要使用外部排序，这取决于排序所需的内存和参数sort_buffer_size

• sort_buffer_size：就是MySQL为排序开辟的内存
  • 如果排序所需内存小于sort_buffer_size，那么排序在内存在完成
  • 如果排序所需内存太大，则不得不利用磁盘临时文件辅助排序（通过查看OPTIMIZER_TRACE的number_of_temp_files参数来确认是否使用了临时文件，大于0就使用了，排序所需内存越大 数字越大，简单理解就是MySQL将需要排序的数据分成了多份，每份单独排序完再组成一个大的有序文件）

如果单行长度过长（rowid排序）

由上面得知，MySQL会把要返回的字段放入sort_buffer_size，那么如果要返回的字段很大，这样内存里能同时存放下的行数很少，要分成多个临时文件，性能很差。

解决方法： 修改max_length_for_sort_data，当要返回的数据长度大于该参数，MySQL就会进行优化，具体流程如下：

1. 初始化sort_buffer，确定放入product_no和id两个字段
2. 索引product_no找到第一个满足product_no = ‘dummy’的条件，取出该主键id
3. 通过id索引出整行，取 id和created_date放入sort_buffer中
4. 索引produt_no取下一个记录的主键id
5. 重复234取出所有满足的条件的记录，并将它们的id和created_date放入sort_buffer中
6. 对sort_buffer中的created_date进行排序
7. 遍历排序结果，按找id从原表中取出要返回的字段给客户端

总结：当要返回的字段长度大于max_length_for_sort_data时，根据where条件查到满足的记录，然后将排序条件和主键放入sort_buffer中，而不是所有的返回字段