zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Tarjan 复习小结

    • 总算把这几个东西策清楚了。

    • (Tarjan)算法里面,有两个时间戳非常重要,一个是(dfn),意为深度优先数,即代表访问顺序;一个是(low),意为通过反向边能到达的最小(dfn),也就是最强反祖能力

    • 注意,强联通分量只存在于有向图中,割点,桥,点双,边双是无向图的概念。

    一、割点。

    • [x] 模板题

    • 割点:一个结点称为割点,当且仅当去掉该节点和其相关的边之后的子图不连通

    • 针对无向图。

    • 首先我们考虑一个连通图(非连通图可以分别考虑连通块),我们从任意一个起点开始进行深度优先搜索,可以得到一棵树,并且这棵树中所有结点的子树之间不存在边,即没有跨越两棵子树的边

    • 考虑一下,如果存在,那么与深度优先搜索树的定义互相矛盾。

    • 于是有如下定理:
      在无向连通图(G)中,
      1、根结点(u)为割顶当且仅当它有两个或者多个子结点
      2、非根结点(u)为割顶当且仅当u存在结点v,使得(v)与其所有后代都没有反向边可以连回(u)的祖先。可以简单写成(dfn_uleq low_v)

    • 贴个代码

    void Tarjan(R i,R rt){
    	R sum=0;dfn[i]=low[i]=(++cnt);
    	for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
    		if(!dfn[to[k]]){
    			Tarjan(to[k],rt),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
    			if(i==rt)sum++;
    			else if(low[to[k]]>=dfn[i])ans[i]=1;
    		}
    		else low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
    	}
    	if(i==rt&&sum>1)ans[i]=1;
    }
    
    注意 在不联通图中,应当
    for(R i=1;i<=n;++i)if(!dfn[i])Tarjan(i,i);
    这样才能保证全部求到,注意根节点.
    

    二、桥。

    • 针对无向图。
    • 桥的求法其实也是类似的,它的求法可以看成是割顶的一种特殊情况.
    • 当结点(u)的子结点(v)的后代通过反向边只能连回(v),那么删除这条边((u, v))就可以使得图(G)非连通了。用(Tarjan)算法里面的时间戳表示这个条件,就是(low_v>dfn_u)
    • 注意更新(low)时是特判不能使用来的反边。
    • 不需要单独考虑根节点的情况。
    • 贴个代码
    void Tarjan(R i,R id){
    	dfn[i]=low[i]=(++cnt);
    	for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
    		if(k==(id^1))continue; 无向图中,这样的边是不能被遍历的。
    		if(!dfn[to[k]]){
    			Tarjan(to[k],k),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
    			if(low[to[k]]>dfn[i])G[++tot]=k; k这条边即为桥。
    		}
    		else low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
    	}
    }
    

    三、强联通和双联通一点区别。

    • 链接

    • 所谓双连通与强连通,最大的差别,也是最本质的差别就是后者适用于无向图中,而前者适用于有向图。至于两者的概念是一样的,就是图中有a点、b点,从a点可到达b点,同时从b点可到达a点。

    四、强联通分量。

    • 而为了存储整个强联通分量,这里挑选的容器是

    • 每次一个新节点出现,就进,如果这个点有出度就继续往下找。

    • 每次返回上来都看一看子节点与这个节点的(low)值,谁小就取谁,保证最小的子树根。

    • 如果找到(low==dfn),说明这个节点是这个分量的根节点。

    • 最后找到分量的节点后,就将这个栈里,它们就组成一个全新的分量。

    • 具体实现的时候,如果这条边是往下的边,就用他的(low)去更新现在的(low)

    • 否则,如果这条边指向了栈内的点,就用他的(dfn)去更新现在的(low)

    • 为什么要特别判断是否是栈内的点呢?因为只有栈内的点才可以到达当前点。在有向图中,如果指向的点不在栈内,他也就无法到达当前点,不可能组成强联通。

    • 判断(low==dfn)是在(for)循环外面进行的。

    • 贴个代码

    void Tarjan(R i){
    	low[i]=dfn[i]=(++cnt),vis[i]=1,Q[++tp]=i;
    	R p=tp;
    	for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
    		if(!dfn[to[k]])Tarjan(to[k]),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
    		else if(vis[to[k]])low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
    	}
    	if(dfn[i]==low[i]){
    		tot++;
    		for(R j=p;j<=top;++j)vis[Q[j]]=0,bel[Q[j]]=tot;
    		tp=p-1;
    	}
    }
    

    五、边双。

    • 其实就是一个求桥的过程。
    • 一个桥把联通块分成了两个部分,这两个部分是独立的两个边双。
    • 贴个代码
    void Tarjan(R i,R id){
    	dfn[i]=low[i]=(++cnt);
    	for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
    		if(k==(id^1))continue; 
    		if(!dfn[to[k]]){
    			Tarjan(to[k],k),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
    			if(low[to[k]]>dfn[i])vis[k]=vis[k^1]=1; 标记
    		}
    		else low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
    	}
    }
    
    upd on 10.31
    • 另外一种写法:
    • 或者类似于有向图的强联通分量,区别在于:
    • 强制不走回头路。
    • 不需要考虑是否在栈内。
    void Tarjan(R i,R op){
    	low[i]=dfn[i]=(++cnt),Q[++tp]=i;R p=tp;
    	for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
    	    if(k==op^1)continue;
    		if(!dfn[to[k]])Tarjan(to[k],k),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
    		else low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
    	}
    	if(dfn[i]==low[i]){
    		tot++;
    		for(R j=p;j<=top;++j)bel[Q[j]]=tot;
    		tp=p-1;
    	}
    }
    

    六、点双

    • 其实就是一个求割点的过程。
    • 一个割点把联通块分成了两个部分,这两个部分是独立的两个点双。
    • 贴个代码
    void Tarjan(R i,R rt){
    	R sum=0;dfn[i]=low[i]=(++cnt);
    	for(R k=hd[i];k;k=nt[k]){
    		if(!dfn[to[k]]){
    			Tarjan(to[k],rt),low[i]=min(low[i],low[to[k]]);
    			if(i==rt)sum++;
    			else if(low[to[k]]>=dfn[i])ans[i]=1;
    		}
    		else low[i]=min(low[i],dfn[to[k]]);
    	}
    	if(i==rt&&sum>1)ans[i]=1;
    }
    
    • 和割点的代码是一样的,只是最后(Dfs)找到所有点双,注意,一个割点会存在于多个点双内。

    七、小清新水题。

  • 相关阅读:
    云计算和大数据时代网络技术揭秘(八)数据中心存储FCoE
    云计算和大数据时代网络技术揭秘(七)大二层网络
    云计算和大数据时代网络技术揭秘(六)LISP协议
    云计算和大数据时代网络技术揭秘(五)可靠的网络
    云计算和大数据时代网络技术揭秘(四)网络加密
    云计算和大数据时代网络技术揭秘(三)安全的网络准入
    python3练习100题——027
    python3练习100题——026
    python3练习100题——025
    python3练习100题--024
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Tyher/p/9843020.html
Copyright © 2011-2022 走看看