写在前面：
Anaconda 是 Python 的一个发行版，如果把 Python 比作 Linux，那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解决了Python开发者的两大痛点。
- 第一：提供包管理，功能类似于 pip，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。
- 第二：提供虚拟环境管理，功能类似于 virtualenv，解决了多版本Python并存问题。
1.安装Anaconda
首先我们先到官网下载Anaconda（https://www.anaconda.com/download/），如图所示，我们选择下载3.8版本的，再在其中搭建2.7的版本：
点击然后会出现如下界面。
没什么好说的，点击 Next 即可。
用户协议，点击 I Agree。
Install for:
- Just me
- All Users
假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题。其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users。不管是选择哪个，后续的安装流程都是相同的，所以不用在这里太过纠结，这里直接选择Just Me，然后继续点击 Next 。
选择安装路径，这里建议装在C盘，也就是默认安装位置。如果C盘空间很紧张也可以装在其他盘，但将来我们在使用时在读取速率上可能会有一定的影响。选择好了之后点击Next
接下来是重中之重，第一个选项是添加环境变量，默认是没有勾选的，请务必勾选上，如果这里不勾选，后续安装完成后想要自行添加环境变量会非常麻烦。勾选完后点击 Install 安装。如果忘了勾选可以卸载重装。
安装时间根据你的电脑配置而异，电脑配置高，硬盘是固态硬盘，速度就更快。安装过程其实就是把 安装文件 里压缩的各种 dll 啊，py 文件等，全部写到安装目标文件夹里。完成后点击Next。
没有需求的话可以不用管，最后一步了，继续点Next。
Finish完成。（那两个 √ 可以取消。）
安装完成后在开始菜单会多出一个快捷方式，也就是Anaconda下的4个子程序：
其中Anaconda Prompt 就是我们的cmd。
2. 多版本切换（python2和python3两个版本）
我们刚才安装的Anaconda的python版本是3.8的，我们可以验证一下，如下图所示（在windows的cmd或者Anaconda Prompt ）：
我们可以看到在我们Anaconda路径下的envs（C:Usersxxxxanaconda3envs）中有一个python3的文件夹，其实就是我们刚刚安装的python3.8.3环境。
我们还可以添加加其他的python版本。
（1）添加python3.6的环境。我们将这个环境命名为test_py3
conda create --name test_py3 python=3.6
激活这个环境：
activate test_py3 # windows下用这个命令
source activate test_py3 # linux/mac下用这个命令
（2）添加python2.7的环境,我们将这个环境命名为test_py2
conda create --name test_py2 python=2.7
激活这个环境：
activate test_py2 # windows下用这个命令
source activate test_py2 # linux/mac下用这个命令
这个时候，我们可以看到在我们Anaconda路径下的envs（C:Usersxxxxxanaconda3envs）中多了两个文件夹，分别是test_py2和test_py3,如下图。
这样一来，当我们需要什么版本，就可以切换到对应的版本环境了，切换命令为activate。
当我们打开cmd,直接输入python，会显示我们最初下载Anaconda时的python3.8.3版本；
如果我们激活test_py3(activate test_py3),这个时候我们的python就是3.6版本了；
如果我们激活test_py2(activate test_py2),这个时候我们的python就是2.7版本了。
3. 在jupyter notebook中同时安装python2和python3
我们下载的Anaconda是自带jupyter botebook的，而且它的python版本也是我们刚开始下载的python3.8.3。
在jupyter notebook中，选择不同的python版本，叫做kernel（内核）。我们需要不同版本的python，只需要在之前创建的不同python环境中安装 ipykernel即可。
前面我们是将anaconda的虚拟环境python2.7安装在指定路径（C:Usersxxxxanaconda3envs est_py2）下，我们需要在这个环境下安装ipykernel，打开cmd输入下面的安装命令 :
conda install --prefix=C:Usersxxxxanaconda3envs est_py2 ipykernel
然后激活test_py2的虚拟环境，输入命令：
activate C:Usersxxxxanaconda3envs est_py2
最后输入命令：
python -m ipykernel install --user
我们启动jupyter notebook去查看，这时可以看到多了一个python2的kernel了。
现在我们的jupyter notebook有两个kernel，分别是python2和python3,查看它们的版本：
同理，我们也可以在虚拟环境test_py3（python版本为3.6）中安装ipykernel，这样我们就可以使用python版本为3.6的 jupyter notebook了！
参考：
https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496