一、IT知识结构
1、IT技术分为两大方向：
运维：
-Linux操作系统（Windows操作系统--桌面工程师）
--Linux运维（web架构）（可以有机会搭建一个属于自己的网站）
-虚拟化（KVM/XEN虚拟机）
虚拟化是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
-Hadoop( + Java = 大数据存储方向 )
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
--Hadoop生态圈：
软件开发：
-计算机语言（通过精简指令，复杂指令进行交流）
BASIC是最早的机械语言，是一种直译式的编程语言。
C、C++：系统开发，驱动开发，嵌入式开发
扩展：驱动程序（需要转换各个厂家设备之间的指令集，让厂家设备之间互通）
-前端：JS、PHP、CSS、HTML......
-JAVA：是一种高级的面向对象的程序设计语言
-工具：脚本语言（shell/perl/python）专门用来控制软件应用程序
-数据库：MySQL、NoSQL
2、冰箱 + 牛奶 + 模具 = 雪糕 （客户）
冰箱：系统--Linux
牛奶：数据存储：磁盘（共享）
--SAN、NAS、DAS(专门将数据存储于磁盘阵列)
--分布式存储架构(用于大数据的处理上)(HDFS：Hadoop定义的分布式文件系统)--集群(应用软件)
模具：（1）MapReduce的数据处理集群：它是将数据按照一定的方式，修改为键值关系(key-value)
HDFS + MapReduce = Hadoop集群(运行于Linux上的一个高性能集群，也是大数据集群)
（2）算法：通过数学（统计学）+ python = 算法
（3）数据可视化
二、操作系统简介
1、操作系统是干什么的？
平台--承上启下 上：应用 下：硬件设备（resource资源）
(1)硬件设备平台的三大部件：CPU、内存、IO设备（输入/输出设备）
（运算器、控制器、存储器、input设备、output设备）
--CPU(中央处理器)：所有的运算
--内存：向CPU提供数据(CPU只能向内存读取数据)，重启系统后内存中的数据将会丢失；CPU读取内存中指定(需要的数据)，这个过程，我们称作寻址(物理地址、逻辑地址)。
--IO设备：(典型)网卡--适配器adapter；以太网(Ethernet)；磁盘(机械盘(IDE、SAS)、固态盘(SSD))
(2)操作系统本身就是一个软件程序，但是，它并不直接对客户提供应用，而是为其他应用提供硬件资源。
操作系统分为：用户空间和内核空间
2、知识扩展
Osi七层模型-----TCP/IP的四层模型
Osi七层模型：应用层(QQ)，表示层(指令转换)，会话层(session建立会话)，传输层(通过端口区分应用)，网络层(IP)，数据链路层(MAC地址，使用16进制表示)，物理层(具体的硬件设备，只能识别高低电频)
TCP/IP的四层模型：应用层、传输层、网络层、主机到主机层