主要步骤:
(1)高斯平滑降噪
GaussianBlur(src, src, Size(3, 3), 0, 0, BORDER_DEFAULT);
(2)转换为灰度图
cvtColor(src, src_gray, CV_RGB2GRAY);
(3)使用拉普拉斯算子并将图像转换为 CV_8U
Laplacian(src_gray, dst, ddepth, kernel_size, scale, delta, BORDER_DEFAULT);
convertScaleAbs(dst, abs_dst);
函数接受了以下参数:
- src_gray: 输入图像。
- dst: 输出图像
- ddepth: 输出图像的深度。 因为输入图像的深度是 CV_8U ,这里我们必须定义 ddepth = CV_16S 以避免外溢。
- kernel_size: 内部调用的 Sobel算子的内核大小,此例中设置为3。
- scale, delta 和 BORDER_DEFAULT: 使用默认值。