给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
分析:
不重复 的本质是什么?
我们保持三重循环的大框架不变,只需要保证:
第二重循环枚举到的元素不小于当前第一重循环枚举到的元素;
第三重循环枚举到的元素不小于当前第二重循环枚举到的元素。
我们可以将数组中的元素从小到大进行排序,随后使用普通的三重循环就可以满足上面的要求。
同时,对于每一重循环而言,相邻两次枚举的元素不能相同,否则也会造成重复
这种方法的时间复杂度仍然为 O(N^3),毕竟我们还是没有跳出三重循环的大框架。
然而它是很容易继续优化的,可以发现,如果我们固定了前两重循环枚举到的元素 a和 b,
那么只有唯一的 c 满足 a+b+c=0。当第二重循环往后枚举一个元素 b′ 时,由于 b′>b,
那么满足 a+b′+c′=0 的 c'一定有 c′<c,即 c′ 在数组中一定出现在 c 的左侧。
也就是说,我们可以从小到大枚举 b,同时从大到小枚举 c,即第二重循环和第三重循环实际上是并列的关系。
有了这样的发现,我们就可以保持第二重循环不变,而将第三重循环变成一个从数组最右端开始向左移动的指针
这个方法就是我们常说的「双指针」,
当我们需要枚举数组中的两个元素时,如果我们发现随着第一个元素的递增,第二个元素是递减的,那么就可以使用双指针的方法,将枚举的时间复杂度从 O(N^2)减少至 O(N)。
注意到我们的伪代码中还有第一重循环,时间复杂度为 O(N)O(N),因此枚举的总时间复杂度为 O(N^2)
代码如下:
class Solution { public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) { int n = nums.length; Arrays.sort(nums); List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>(); // 枚举 a for (int first = 0; first < n; ++first) { // 需要和上一次枚举的数不相同 if (first > 0 && nums[first] == nums[first - 1]) { continue; } // c 对应的指针初始指向数组的最右端 int third = n - 1; int target = -nums[first]; // 枚举 b for (int second = first + 1; second < n; ++second) { // 需要和上一次枚举的数不相同 if (second > first + 1 && nums[second] == nums[second - 1]) { continue; } // 需要保证 b 的指针在 c 的指针的左侧 while (second < third && nums[second] + nums[third] > target) { --third; } // 如果指针重合,随着 b 后续的增加 // 就不会有满足 a+b+c=0 并且 b<c 的 c 了,可以退出循环 if (second == third) { break; } if (nums[second] + nums[third] == target) { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list.add(nums[first]); list.add(nums[second]); list.add(nums[third]); ans.add(list); } } } return ans; } }
下面两个是自己写的方式这里做下记录
//优化:双指针法 public static List<List<Integer>> threeSum1(Integer[] nums) { List<List<Integer>> list = new ArrayList<List<Integer>>(); Arrays.sort(nums);//排序 int len = nums.length; //确保每一次循环中,和上一次枚举的数不同是为了不重复 for(int i=0;i<len-2;i++){//第一层循环 int first = nums[i]; if(i>0&&first==nums[i-1]){//在第一层循环,需要和上一次枚举的数不同 continue; } int k=len-1; int target = -first; for(int j=i+1;j<len-1;j++){//第二层循环 int second=nums[j]; if(j>i+1&&second==nums[j-1]){//在第二层循环,需要和上一次枚举的数不同 continue; } while(j<k&&second+nums[k]>target){ --k; } if(j==k) break; if(second+nums[k]==target){ List<Integer> arr = new ArrayList<Integer>(); arr.add(first); arr.add(second); arr.add(nums[k]); list.add(arr); } } } return list; }
//三重循环 //ac过程中超出时间限制 public static List<List<Integer>> threeSum(Integer[] nums) { List<List<Integer>> list = new ArrayList<List<Integer>>(); Arrays.sort(nums);//排序 int len = nums.length; //确保每一次循环中,和上一次枚举的数不同是为了不重复 for(int i=0;i<len-2;i++){//第一层循环 int first = nums[i]; if(i>0&&first==nums[i-1]){//在第一层循环,需要和上一次枚举的数不同 continue; } for(int j=i+1;j<len-1;j++){//第二层循环 int second=nums[j]; if(j>i+1&&second==nums[j-1]){//在第二层循环,需要和上一次枚举的数不同 continue; } for(int k=j+1;k<len;k++){//第三层循环 int third = nums[k]; if(k>j+1&&third==nums[k-1]){//在第三层循环,需要和上一次枚举的数不同 continue; } if(first+second+third==0){ List<Integer> arr = new ArrayList<Integer>(); arr.add(first); arr.add(second); arr.add(third); list.add(arr); } } } } return list; }