Longest Increasing Subsequence

Given a sequence of integers, find the longest increasing subsequence (LIS).

You code should return the length of the LIS.

找出最长的递增子序列，遍历数组，如果是以当前元素为起点的话，那么比如说， {1，4，2， 3， 5}这个数组，处理起来就比较麻烦。不妨换个思路：以当前元素作为序列的结尾，看它前面有多少个元素比它要小的。我们可以引入一个辅助数组counts[length]，其中counts[i]表示，在下标为i的元素前，有counts[i]个元素比它要小。counts数组内，每个元素的初始值都为1：

1 4 2 3 5

首先1为末尾，前面没有数比它要小，所以counts[0] == 1；然后到4为末尾，前面有个1比它小，那么counts[1] = counts[1] > counts[0]+1:counts[1]:counts[0]+1;

...

到5为末尾，首先1比它要小：counts[4] = counts[4]>counts[0]+1:counts[4]:counts[0]+1;然后关键是4和2: 4比它小：counts[4] = counts[4]>counts[1]+1?counts[4]:counts[1]+1; 此时counts[4]的值是2， 2比5要小：counts[4] = counts[4]>counts[2]+1?counts[4]:counts[2]+1;

可以注意到，此时counts[4]的值是没有更新的，此时，我们可以假设（注意，只是假设）前面的子序列为1,2，然后再继续进行前面的操作。最终，我们可以得到正确的结果，但是子序列并不一定是对的，因为这个方法，照过程来看，其实子序列是1,4,3,5。

public class Solution {
    /**
     * @param nums: An integer array
     * @return: The length of LIS (longest increasing subsequence)
     */
    public int longestIncreasingSubsequence(int[] nums) {
        // write your code here
        int length  = nums.length;
        if(length == 0){
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[length];
        int res = 0;
        for(int end = 0; end < length; end++){
            dp[end] = 1;
            for(int start = 0; start < end; start++){
                if(nums[start] < nums[end]){
                    dp[end] = dp[end] > dp[start]+1 ? dp[end] : dp[start]+1;
                }
            }
            res = res > dp[end] ? res : dp[end];
        }
        return res;
    }
}

Longest Increasing Subsequence

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