同步通讯
同步通讯相当于打电话，两个人建立通话连接后，可以实时获取信息，并且别人无法介入此次通话。
同步调用的问题
微服务间基于Feign的调用就属于同步方式
耦合度高：每次加入新的需求，都要修改原来的代码
性能下降：调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和。
资源浪费：调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源
级联失败：如果服务提供者出现问题，所有调用方都会跟着出问题，如同多米诺骨牌一样，迅速导致整个微服务群故障
异步通讯
异步通讯相当于微信，微信特点发送信息后，不需要等待对方回复，可以多人聊天
异步调用的问题
异步调用常见实现就是事件驱动模式
事件驱动优势
服务解耦：在上线的项目中增加新的功能不用修改现有代码，只需要服务订阅Broker即可，包括要减少一些服务，取消订阅Broker即可。
性能提升，吞吐量提高：支付服务（50ms）+ 发布事件（10ms）=60ms
服务没有强依赖，不担心级联失败问题：仓储服务停止，不会影响支付服务，重启仓储服务即可
流量削峰：请求过多时，Broker会根据服务的处理能力来分发请求，Broker相当于缓存的作用
异步通信的缺点：
- 依赖于Broker的可靠性、安全性、吞吐能力
- 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好追踪管理
MQ
MQ （MessageQueue）消息队列，存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
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RabbitMQ |
ActiveMQ |
RocketMQ |
Kafka |
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公司/社区 |
Rabbit |
Apache |
阿里 |
Apache |
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开发语言 |
Erlang |
Java |
Java |
Scala&Java |
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协议支持 |
AMQP，XMPP，SMTP，STOMP |
OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP |
自定义协议 |
自定义协议 |
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可用性 |
高 |
一般 |
高 |
高 |
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单机吞吐量 |
一般 |
差 |
高 |
非常高 |
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消息延迟 |
微秒级 |
毫秒级 |
毫秒级 |
毫秒以内 |
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消息可靠性 |
高 |
一般 |
高 |
一般 |