看代码，
from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__name__) app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/index') def index(): # 第一步：缺点：每次请求反复创建数据库连接，连接数太多。 # conn = pymysql.connect() # cursor = conn.cursor() # cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,]) # result = cursor.fetchall() # cursor.close() # conn.close() # print(result)
对于这种方式，每来一个用户请求，都要去创建一个链接。对于数据库来说，过分了。可并发，但是连接数太多。
就算你改成在全局创建，只用一个链接，但是会变成串行。
如果是多线程的话，这样的方式是不是会报错哦？pymysql它同一时间只能处理一个线程。
那来，我们这样玩，还是在将链接操作放在全局。
# 第二步：缺点，不能支持并发 # pymysql.threadsafety # with LOCK: # cursor = CONN.cursor() # cursor.execute('select * from tb where id > %s', [5, ]) # result = cursor.fetchall() # cursor.close() # # print(result)
加把锁。这样支持多线程了吧？
可是。。。 它支持并发吗？ 并不支持
让它俩折中一下，这样来玩。
基于DBUtils实现数据链接池。
模式一：每个线程独立创建自己的链接，无论该线程使用多少次，用的都是同一个。该线程关闭时，伪关闭，本地线程再次调用时，继续使用最开始创建的链接。
何时关闭？ 线程不终止，永不关闭！所有线程终止数据库连接，该线程关闭。
模式二：多线程间不分彼此。 创建一个连接池（此处才体现出池），为所有线程提供链接。
使用时从池里获取，使用完毕后，放回连接池。
拿的时候，pop出来，用完再append进去。
连接池里的连接，排队依次被使用。
补充：共享时，可设置最多共享数？？？
文档里写的可以设置最大共享数，比如我池里有10个线程，最大共享数设置5，你是否认为最多5个可以被来回玩？
NO！源码里面，清清楚楚的写到：大家都是朋友，不见外，一起玩。
pymsql里面的threadsafety=1，代表：无论你如何使用，所有连接都可被重复使用。
本地线程示例：保证每个线程都有数据库连接，都持有自己的一份数据，在操作时，不会相互影响。
import threading import time # 本地线程对象 local_values = threading.local() def func(num): """ # 第一个线程进来，本地线程对象会为他创建一个 # 第二个线程进来，本地线程对象会为他创建一个 :param num: :return: """ local_values.name = num # 4 # 线程停下来了 time.sleep(2) print(local_values.name, threading.current_thread().name) for i in range(5): th = threading.Thread(target=func, args=(i,), name='线程%s' % i) th.start()
模式二示例：
import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 # PooledDedicatedDBConnection conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, ' ') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, ' ') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() func()
模式二连接池用法：
import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' )
from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__name__) app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/index') def index(): conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() return '执行成功' if __name__ == '__main__': # app.__call__ app.run()