为什么要使用数据库连接池？以及用法(DBUtils)

看代码，

from flask import Flask
from db import POOL
import pymysql
app = Flask(__name__)
app.secret_key ='sdfsdfsdf'



@app.route('/index')
def index():
    # 第一步：缺点：每次请求反复创建数据库连接，连接数太多。
    # conn = pymysql.connect()
    # cursor = conn.cursor()
    # cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,])
    # result = cursor.fetchall()
    # cursor.close()
    # conn.close()
    # print(result)

对于这种方式，每来一个用户请求，都要去创建一个链接。对于数据库来说，过分了。可并发，但是连接数太多。

就算你改成在全局创建，只用一个链接，但是会变成串行。

如果是多线程的话，这样的方式是不是会报错哦？pymysql它同一时间只能处理一个线程。

那来，我们这样玩，还是在将链接操作放在全局。

# 第二步：缺点，不能支持并发
    # pymysql.threadsafety
    # with LOCK:
    #     cursor = CONN.cursor()
    #     cursor.execute('select * from tb where id > %s', [5, ])
    #     result = cursor.fetchall()
    #     cursor.close()
    #
    #     print(result)

加把锁。这样支持多线程了吧？

可是。。。 它支持并发吗？ 并不支持

让它俩折中一下，这样来玩。

　　基于DBUtils实现数据链接池。

　　　　模式一：每个线程独立创建自己的链接，无论该线程使用多少次，用的都是同一个。该线程关闭时，伪关闭，本地线程再次调用时，继续使用最开始创建的链接。

　　　　　　　　何时关闭？ 线程不终止，永不关闭！所有线程终止数据库连接，该线程关闭。

　　　　模式二：多线程间不分彼此。 创建一个连接池（此处才体现出池），为所有线程提供链接。

　　　　　　　　使用时从池里获取，使用完毕后，放回连接池。    

　　　　　　　　拿的时候，pop出来，用完再append进去。

　　　　　　　　连接池里的连接，排队依次被使用。

　　　　　　　　　　补充：共享时，可设置最多共享数？？？

　　　　　　　　　　　　　　文档里写的可以设置最大共享数，比如我池里有10个线程，最大共享数设置5，你是否认为最多5个可以被来回玩？

　　　　　　　　　　　　　　　　NO！源码里面，清清楚楚的写到：大家都是朋友，不见外，一起玩。

　　　　　　　　　　　　　　　　pymsql里面的threadsafety=1，代表：无论你如何使用，所有连接都可被重复使用。

本地线程示例：保证每个线程都有数据库连接，都持有自己的一份数据，在操作时，不会相互影响。

import threading
import time
# 本地线程对象
local_values = threading.local()

def func(num):

    """
    # 第一个线程进来，本地线程对象会为他创建一个
    # 第二个线程进来，本地线程对象会为他创建一个
    :param num: 
    :return: 
    """
    local_values.name = num # 4
    # 线程停下来了
    time.sleep(2)

    print(local_values.name, threading.current_thread().name)


for i in range(5):
    th = threading.Thread(target=func, args=(i,), name='线程%s' % i)
    th.start()

模式二示例：

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建


    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)


def func():
    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
    # 否则
    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。

    # PooledDedicatedDBConnection
    conn = POOL.connection()

    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '
')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()





    conn = POOL.connection()

    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '
')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()


func()

模式二连接池用法：

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)

from flask import Flask
from db import POOL
import pymysql
app = Flask(__name__)
app.secret_key ='sdfsdfsdf'



@app.route('/index')
def index():
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()


    return '执行成功'

if __name__ == '__main__':
    # app.__call__
    app.run()