前期的文章：精准测试系列《一》讲解了 SuperJacoco 这个工具是什么，以及 SuperJacoco 能为我们测试解决哪些问题，以及现存在的一些问题。
今天要分享的内容是：如何部署 SuperJacoco。
先来看看下面这张图:
Step1：看 super-jacoco 服务是如何部署的？
需准备的前置条件：
1、mvn 环境变量的配置。
2、linux 所有在服务器上面的 maven setting.xml 文件的仓库地址配置。
3、git 的账号及密码要在工程的配置文件中配置好，用于去 git 仓库拉取代码。
4、copy jacoco-cli 到 linux 服务器下的 /root 目录下，编译打包好 super-jacoco.jar ，copy 到部署的服务器上。
启动命令：nohup java -jar super-jacoco.jar &
查看服务启动命令：tail -f nohup.out
通过这个命令查看日志来判断服务是否正常的启动
备注：
1、服务启动前我们需要把数据库准备好
2、代码里面的数据库配置准备好
3、项目中的启动端口要配置好
Step2：被测服务器如何配置？
我们需要找到被测服务的启动脚本，修改启动参数，如下所示：
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -javaagent:/home/q/jacoco/lib/jacocoagent.jar=includes=com.maxim.*,output=tcpserver,port=9098,address=10.7.36.35 -Xverify:none"
重启服务即可。
备注：
1、请求计算覆盖率接口中传入的 port 参数是--javaagent 里面设定的端口，用于获取 exec文件。
2、接口中传入的 subModule 是指当前工程的一个模块，可以根据模块 + 本次变更的代码共两个条件来进行覆盖率的计算。
3、被测试的服务一旦重启后就会丢失之前统计到的覆盖率数据。
4、还要配置好被测服务器到 git 仓库拉取代码的相关信息，如：git命令安装等
Step3：环境管理平台如何构建？
我在实现这个平台时主要分为5个部分，第一版（比较简单）如下图所示：
1、添加要部署工程的相关信息，并入库。
2、点击部署，从库中提取配置好的要部署工程信息，然后调用 jenkins API 完成部署，并异步回写 jobId 和 jobStatus（主要是用来判断 job 服务是否成功）。
3、测试人员针对本次发布的内容进行回归验证（这里针对的是小版本的增量代码变更回归验证）。
4、执行统计操作是从 database 中提取相关信息组装好后发送给上面启动好的 super-jacoco 的服务，并异步回写覆盖率状态到库中。
5、获取覆盖率报告是从 database 中提取一个 uuid 的值后发送给上面启动好的 super-jacoco 的服务, 并异步回写报告超链到库中。
备注：调用的 api 中可以指定模块进行增量代码的覆盖率统计。
至此，整个部署与开发的工作就完成了。
可以来欣赏一下报告，如下图所示：
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