1 /* 2 该框架是2D坐标范围内做BFS设计的,使用STL实现 3 */ 4 5 #include<cstdio> 6 #include<cstring> 7 #include<queue> 8 #include<algorithm> 9 using namespace std; 10 11 const int maxn=100; 12 13 bool vst[maxn][maxn]; // 访问标记 14 15 int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量 16 struct State // BFS队列中的状态数据结构 17 { 18 int x,y; // 坐标位置 19 int Step_Counter; // 搜索步数统计器 20 }; 21 State a[maxn]; 22 23 bool CheckState(State s) // 约束条件检验 24 { 25 if(!vst[s.x][s.y] && ...) // 满足条件 26 return 1; 27 else // 约束条件冲突 28 return 0; 29 } 30 31 void bfs(State st) 32 { 33 queue <State> q; // BFS队列 34 State now,next; // 定义2个状态,当前和下一个 35 st.Step_Counter=0; // 计数器清零 36 q.push(st); // 入队 37 vst[st.x][st.y]=1; // 访问标记 38 while(!q.empty()) 39 { 40 now=q.front(); // 取队首元素进行扩展 41 if(now==G) // 出现目标态,此时为Step_Counter的最小值,可以退出即可 42 { 43 ...... // 做相关处理 44 return; 45 } 46 for(int i=0;i<4;i++) 47 { 48 next.x=now.x+dir[i][0]; // 按照规则生成下一个状态 49 next.y=now.y+dir[i][1]; 50 next.Step_Counter=now.Step_Counter+1; // 计数器加1 51 if(CheckState(next)) // 如果状态满足约束条件则入队 52 { 53 q.push(next); 54 vst[next.x][next.y]=1; //访问标记 55 } 56 } 57 q.pop(); // 队首元素出队 58 } 59 return; 60 } 61 62 int main() 63 { 64 ...... 65 return 0; 66 }
1 /* 2 该DFS框架以2D坐标范围为例,来体现DFS算法的实现思想。 3 */ 4 5 #include<cstdio> 6 #include<cstring> 7 #include<cstdlib> 8 using namespace std; 9 10 const int maxn=100; 11 12 bool vst[maxn][maxn]; // 访问标记 13 14 int map[maxn][maxn]; // 坐标范围 15 int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量,(x,y)周围的四个方向 16 17 bool CheckEdge(int x,int y) // 边界条件和约束条件的判断 18 { 19 if(!vst[x][y] && ...) // 满足条件 20 return 1; 21 else // 与约束条件冲突 22 return 0; 23 } 24 25 void dfs(int x,int y) 26 { 27 vst[x][y]=1; // 标记该节点被访问过 28 if(map[x][y]==G) // 出现目标态G 29 { 30 ...... // 做相应处理 31 return; 32 } 33 for(int i=0;i<4;i++) 34 { 35 if(CheckEdge(x+dir[i][0],y+dir[i][1])) // 按照规则生成下一个节点 36 dfs(x+dir[i][0],y+dir[i][1]); 37 } 38 return; // 没有下层搜索节点,回溯 39 } 40 41 int main() 42 { 43 ...... 44 return 0; 45 }