1. 下载一长篇中文小说。
2. 从文件读取待分析文本。
3. 安装并使用jieba进行中文分词。
4. 更新词库，加入所分析对象的专业词汇。
5. 生成词频统计、排序、排除语法型词汇，代词、冠词、连词等停用词、输出词频最大TOP20，把结果存放到文件里
源代码：
import jieba
fo = open(r"d:/三体.txt",encoding="utf-8")
santi_txt = fo.read()
jieba.load_userdict(r"d:/stWord.txt") #添加专业词汇词库
fo2 = open(r"d:/stops_chinese1.txt",encoding="utf-8")
cnStops = fo2.read()
cnStops = cnStops.split("
")
st=[]
ss=set(cnStops)
for d in jieba.cut_for_search(santi_txt):
st.append(d)
for n in a:
g.update(n)
g[n]=santi_txt.count(n)
print("{} : {}".format(n,santi_txt.count(n)))
for w in st:
isStop = False
for a in cnStops:
if w==a:
isStop=True
if isStop==True:
st.remove(w)
santi_Txt =' '.join(wordlist)
wordCount = WordCloud().generate(wl_split)
santi_txt.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 列表排序
print(santi_txt[0:20]) #输出top20
plt.imshow(wordCount)
plt.axis("off")
plt.show()
结果：
6. 生成词云：
